🇩🇪 SOS_LM | Semantic Operating System for Language Models

Diese Veröffentlichung dokumentiert die kanonische Spezifikation von SOS_LM (Semantic Operating System for Language Models) , einer semantischen Governance- und Orchestrierungsschicht für generative KI-Systeme. 

Im Zentrum steht ein zustandsbasiertes Boot-Protokoll ( ::root → ::boot → ::init → ::on), das die Sprachverarbeitung erst nach expliziter semantischer Aktivierung in einen validen Ausführungszustand überführt. Dadurch wird Governance nicht nachträglich angewendet, sondern entsteht unmittelbar aus einem gültigen semantischen Zustand.

SOS_LM definiert eine mehrschichtige Systemarchitektur, die unter anderem eine Konstitutionsebene, eine Kernel-Steuerlogik, eine Governance-Engine sowie Audit- und Provenance-Mechanismen umfasst. Die ::Notation erfolgt dabei als deterministische Steuerstruktur, bei der Marker konkrete operative Effekte im System auslösen.

Die Spezifikation adressiert zentrale Herausforderungen generativer KI, darunter Ambiguität, Halluzinationen, fehlende Nachvollziehbarkeit und ineffiziente Ressourcennutzung. Durch fundierte Provenienzstrukturen und kontrollierte Laufzeitmechanismen wird eine auditierbare, reproduzierbare und energieeffiziente Ausführung ermöglicht.

SOS_LM ist modellunabhängig, laufzeitneutral und implementierungsoffen konzipiert. Die vorliegende Version 1.0 stellt die erste konsolidierte, normative Fassung dar und bildet die Grundlage für weiterführende Implementierungen, Forschung und Standardisierung im Bereich semantischer KI-Governance.

🇬🇧 SOS_LM | Semantic Operating System for Language Models

This publication documents the canonical specification of SOS_LM (Semantic Operating System for Language Models), a semantic governance and orchestration layer for generative AI systems.

SOS_LM – Canonical Specificatio…

At its core, SOS_LM introduces a state-driven semantic boot protocol (::root → ::boot → ::init → ::on) that transitions language processing into a validated semantic execution state prior to generation. Governance is not applied post hoc; it emerges directly from a valid semantic state.

The system defines a layered architecture including a constitution layer, kernel control logic, governance and policy engine, as well as audit and provenance enforcement. The ::Notation operates as a deterministic control structure, where markers map to explicit operational effects within the system.

SOS_LM addresses key challenges in generative AI, including ambiguity, hallucination, lack of traceability, and inefficient resource usage. By enforcing provenance and runtime control mechanisms, it enables auditable, reproducible, and energy-aware execution.

The specification is model-agnostic, runtime-neutral, and implementation-independent. Version 1.0 represents the first consolidated canonical release and establishes a foundation for further development, research, and standardization of semantic governance in AI systems.