APLICACIÓN DEL ANÁLISIS TIEMPO-FRECUENCIA EN ELECTROCARDIOGRAFÍA

En el presente artículo se aborda el análisis del complejo QRS del electrocardiograma (ECG) mediante técnicas avanzadas de análisis tiempo–frecuencia, con el propósito de caracterizar de manera precisa su comportamiento espectral y temporal. Se describen los principales tipos de ruido que afectan la señal electrocardiográfica, los cuales pueden inducir errores en la interpretación clínica y deteriorar la calidad del análisis, tales como el ruido de línea eléctrica, la interferencia electromiográfica y las variaciones de la línea base.

Asimismo, se presentan las herramientas empleadas para la detección automática del complejo QRS y para la atenuación del ruido, basadas en técnicas de procesamiento digital de señales. Las aplicaciones desarrolladas fueron implementadas en el entorno de programación LabVIEW, con el apoyo de MatLab para la ejecución de algoritmos de filtrado y análisis espectral. El objetivo principal del trabajo consiste en desarrollar una aplicación computacional basada en el análisis tiempo–frecuencia que permita la detección de patrones característicos asociados a diversas patologías cardíacas, contribuyendo al apoyo del diagnóstico clínico.