Análise de dados demográficos dos graduados da Escola Técnica do Cuango no ano académico 2024/2025, Universidade Lueji A´nkode ( Cuango, Lunda-Norte, Angola)

Published February 5, 2026 | Version v1

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A pós aplicação de diversas técnicas de analise estatística a base de dados contruída a

partir dos dados fornecidos fomos capazes de apresentar um conjunto de informações

com o objetivo de identificar padrões, relações relevantes e oportunidades de estudo.

Foram aplicadas técnicas de análise exploratória de dados (EDA), mineração de

dados, análise de clusters, tabulação de dados qualitativos e análise estatística de dados

quantitativos. Os resultados indicam a existência de padrões consistentes, agrupamentos

distintos e possíveis correlações entre variáveis-chave, que sustentam a formulaçãoo de

hipóteses explicativas e a proposição de caminhos estratégicos. Com base nessas

evidências, o relatório apresenta, linhas de pesquisa futuras e recomendações práticas

para apoiar a tomada de decisão.

Series information (Portuguese)

Como qualquer outra análise é intenção transformar um conjunto de dados em informação,

assim este relatório resume a análise feita ao conjunto de dados demográficos e

académicos dos estudantes graduados da Escola Técnica do Cuango, ligadas a

todo processo técnico, experiências vividas e dificuldades acontecidos durante a

elaboração do trabalho de fim do curso seja ele monografia ou relatório. A listagem

identifica perfis que incluem idade, gênero e ocupação, destacando a predominância de

profissionais da área da Educação e da Administração. Os dados exploram

as dificuldades técnicas e financeiras enfrentadas pelos estudantes, bem como a qualidade

da orientação recebida e as competências adquiridas no processo. Adicionalmente, o texto

avalia o impacto profissional destas investigações, registando a perceção dos

participantes sobre a utilidade real dos seus estudos. Conclui-se que a maioria dos

inquiridos se sente mais preparada para desafios laborais e demonstra interesse em

prosseguir com a investigação académica.

Tratando-se de dados para pesquisa se impôs a necessidade de uma análise estruturada

capaz de transformar dados brutos em informações estratégicas para otimizar o processo

de tomada de decisão, focando em insights acionáveis.

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