Accidentalitat viària a La Rioja (2016–2023): anàlisi de l'evolució, els entorns territorials associats i la morfologia de la xarxa
Description
This study analyzes road accident rates on the roads of La Rioja during the period 2016–2023 by integrating spatial and alphanumeric data. The analysis focuses on variables such as road type, slope, road curvature, and environment typology, aiming to identify territorial patterns associated with higher accident rates. Despite limitations such as the lack of generalized data on Average Daily Traffic (ADT), precise geolocation accuracy of accidents, and spatial resolution of road segments, a synthetic road risk index and an interactive platform based on ArcGIS Experience Builder and StoryMaps have been developed. This tool allows users to consult, filter, and download information in an accessible and intuitive way, offering an informative approach oriented towards the democratization of territorial data and its application in both professional and non-professional environments.
Abstract (Catalan)
Aquest estudi analitza l’accidentalitat viària a les carreteres de La Rioja durant el període 2016–2023 mitjançant la integració de dades espacials i alfanumèriques. L’anàlisi es centra en variables com el tipus de via, el pendent, la sinuositat del traçat i la tipologia de l’entorn amb l’objectiu d’identificar patrons territorials associats a una major sinistralitat. Malgrat limitacions com la manca de dades generalitzades sobre la Intensitat Mitjana Diària, la precisió exacte en la geolocalització dels accidents i la resolució espacial dels trams, s’ha pogut desenvolupar un índex sintètic de risc viari i una plataforma interactiva basada en ArcGIS Experience Builder i StoryMaps. Aquesta eina permet consultar, filtrar i descarregar la informació de manera accessible i intuïtiva, oferint una vessant divulgativa orientada a la democratització de les dades territorials i a la seva aplicació tant en entorns professionals com per entorns no professionals.
Abstract (Spanish)
Este estudio analiza la accidentalidad vial en las carreteras de La Rioja durante el período 2016–2023 mediante la integración de datos espaciales y alfanuméricos. El análisis se centra en variables como el tipo de vía, la pendiente, la sinuosidad del trazado y la tipología del entorno, con el objetivo de identificar patrones territoriales asociados a una mayor siniestralidad. A pesar de limitaciones como la falta de datos generalizados sobre la Intensidad Media Diaria, la precisión exacta en la geolocalización de los accidentes y la resolución espacial de los tramos, se ha podido desarrollar un índice sintético de riesgo vial y una plataforma interactiva basada en ArcGIS Experience Builder y StoryMaps. Esta herramienta permite consultar, filtrar y descargar la información de manera accesible e intuitiva, ofreciendo una vertiente divulgativa orientada a la democratización de los datos territoriales y a su aplicación tanto en entornos profesionales como no profesionales.
Files
BuenoTricas_Gerard_TFM.pdf
Files
(1.2 MB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:e7d003d295d38f14f7d5a01e536289bb
|
1.2 MB | Preview Download |