Théorie des Fils d'Information (TFI) — Version 3 : Un cadre informationnel complet pour la matière, le vivant et l'émergence du temps
Authors/Creators
- 1. Chercheur en science fondamentale et interdisciplinaire
Description
La Théorie des Fils d’Information (TFI) définit l’information comme corrélation et en fait la primitive structurelle du cadre, sans présupposer espace-temps, substrat physique ou ontologie préalable.
La Version~3 établit une formulation axiomatique complète fondée sur des graphes corrélatifs et un Hamiltonien informationnel unique générant toutes les transformations admissibles. La stase informationnelle correspond au noyau invariant de cet opérateur, tandis que le temps émerge comme paramètre d’ordre intrinsèque des transformations internes.
Le cadre décrit plusieurs régimes structurels, une action informationnelle covariante et une limite discrète–continue donnant lieu à l’émergence de structures géométriques. Des exemples calculables montrent comment des métriques effectives apparaissent à partir de réseaux purement informationnels. Les critères d’applicabilité, de non-extension, de falsifiabilité et les discriminants empiriques minimaux sont explicités.
La TFI V3 constitue ainsi un socle formel autonome reliant structure, information et dynamique, antérieur à toute interprétation physique ou géométrique.
Abstract (En)
The Theory of Information Threads (TFI) introduces a formal framework in which information is defined as correlation and treated as a fundamental structural primitive. No assumptions about spacetime, physical substrates, or ontological commitments are imposed.
Version~3 provides a complete axiomatic and mathematical formulation. Correlative structures are represented by weighted graphs from which a unique informational Hamiltonian is derived, generating all admissible transformations. Informational stasis is characterized by the invariant kernel of this operator, while time emerges solely as an intrinsic ordering parameter associated with internal transformations.
The framework admits several structural regimes, a covariant informational action, and a discrete–continuous limit in which geometric notions arise from correlation density. Explicit computable examples illustrate the emergence of effective metrics from purely informational networks. Conditions of applicability, non-extension, and falsifiability are established, along with minimal empirical discriminants based on structural incompatibility.
TFI Version~3 thus constitutes an autonomous, domain-independent and computationally realizable framework, providing a coherent formal basis for relating information, structure, and dynamics without relying on predefined physical primitives.
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