🇮🇹 Abstract (Italiano)

Questo documento estende una precedente formalizzazione dell’intelligenza come minimizzazione dello sforzo necessario per raggiungere un obiettivo, introducendo la capacità dell’agente di prevedere le conseguenze future delle proprie azioni. L’intelligenza viene descritta come ottimizzazione adattiva che integra quattro componenti: costo dell’azione, distanza dall’obiettivo, valore informativo dell’esplorazione e rischio associato agli stati futuri. Tale struttura, ispirata alla teoria del controllo, al reinforcement learning e ai modelli cognitivi homeostatici, fornisce un quadro unificato per interpretare il comportamento intelligente in sistemi naturali e artificiali. Il presente lavoro costituisce la base concettuale per sviluppi futuri, tra cui estensioni dinamiche, simulazioni di agenti predittivi e integrazioni con principi variazionali.

🇬🇧 Abstract (English)

This document extends a previous formalization of intelligence as the minimization of the effort required to reach a goal by introducing an agent’s ability to predict the future consequences of its actions. Intelligence is described as adaptive optimization integrating four components: action cost, goal distance, informational value of exploration, and risk associated with future states. This structure—drawing from control theory, reinforcement learning, and homeostatic cognitive models—provides a unified framework for interpreting intelligent behavior in both natural and artificial systems. The present work serves as the conceptual foundation for future developments, including dynamic extensions, simulations of predictive agents, and integrations with variational principles.