Apprendre à manager en manageant des IA : un cadre réflexif pour l'enseignement par la création d'artefacts

Cet article présente un cadre pédagogique pour l’enseignement du management qui repositionne les étudiants, passant d’utilisateurs passifs de l’IA à des gestionnaires actifs de systèmes d’IA par la création d’artefacts. À partir de pratiques expérimentales en classe, nous identifions neuf dimensions critiques de l’apprentissage qui émergent lorsque les étudiants en management passent de la simple formulation de questions à la direction de systèmes d’IA pour construire des résultats tangibles. Ce cadre révèle comment la gestion des systèmes d’IA développe des compétences managériales essentielles, notamment l’amélioration itérative, la communication stratégique, l’évaluation de la qualité et la capacité à distinguer délégation et contrôle direct. Nous soutenons que la création d’artefacts avec l’IA constitue un microcosme de la pratique managériale contemporaine, où le succès dépend moins de la maîtrise technique que de la capacité à définir des objectifs, communiquer des exigences, évaluer les résultats et prendre des décisions éclairées sur les contributions humaines et machiniques. Ce guide de réflexion offre aux enseignants et aux étudiants une approche structurée pour un apprentissage conscient à partir de la collaboration avec l’IA, transformant des exercices techniques en compétences managériales transférables.