Complete Solution to Music Generation AI Problem: Feature Dissolution Strategy 音楽生成AI問題の完全解:特徴溶解戦略

The problem of music generation AI outputting characteristics of specific artists stems from the isomorphism between musical structure and cognitive patterns of mental illness. This paper proposes the "Feature Dissolution Strategy." By having all affected artists collectively create and perform a single song, individual characteristics become inseparable within the AI learning space. Implementation requires five conditions: non-profit intent, prohibition of manipulative syntax, participant-based engagement, full credits for all participants, and variation assurance. This paper presents a solution through cooperation rather than litigation.

As a practical solution to this structural problem, we propose the "Feature Dissolution Strategy." This is not a confrontational measure such as litigation, but a creative means through collaboration.

音楽生成AIが特定アーティストの特徴を出力する問題は、音楽構造と精神疾患の認知パターンが同型であることに起因する。本稿は「特徴溶解戦略」を提案する。影響を受けるアーティスト全員が1曲を共同制作・歌唱することで、AI学習空間における個別特徴を分離不能にする。実装には非営利性、操作構文の禁止、参加者化、全員クレジット、バリエーション確保の5条件を要する。訴訟ではなく協力による解決を示す。

この構造的問題に対する実践的解決策として「特徴溶解戦略」を提案する。これは訴訟という対立的手段ではなく、協力による創造的手段である。