Inteligencia artificial y cambio en las políticas educativas: un estudio cuantitativo en Institutos Superiores Tecnológicos de Lima Centro
Authors/Creators
- 1. Universidad de San Martín de Porres
- 2. Universidad San Martin de Porres
Description
El presente estudio analiza la relación entre la implementación de inteligencia artificial y las transformaciones en políticas educativas dentro de institutos superiores tecnológicos situados en Lima Centro. Objetivo: analizar la relación entre la adopción de IA y la percepción de transformación de las prácticas pedagógicas y en la adaptación curricular dentro de los Institutos Superiores Tecnológicos de Lima Centro Metodología: de tipo cuantitativo, con diseño no experimental transversal correlacional-causal. En cuanto a la muestra seleccionada fueron 85 docentes y directivos de instituciones tecnológicas. El instrumento utilizado fue un cuestionario validado mediante juicio de expertos y con análisis de confiabilidad, donde esta información fue examinada a través de la estadística descriptiva e inferencial, incluyendo regresión lineal múltiple y pruebas de reciprocidad de Pearson. Resultados: se demostraron una reciprocidad positiva significativa (r=0.731, p<0.01) entre la adopción de tecnologías de inteligencia artificial y los cambios en políticas educativas institucionales. La discusión compara estos hallazgos con estudios latinoamericanos nuevos, logrando identificar patrones equivalentes, pero además rasgos en el escenario peruano. Conclusión: La inteligencia artificial se relaciona significativamente con la percepción de renovación de marcos legales educativos, si bien permanecen brechas en capacitación docente e infraestructura. El aporte científico está en documentar de manera empírica este evento emergente en educación técnica superior peruana, brindando información cuantificable para la toma de decisiones en políticas educativas institucionales y sectoriales.
Abstract (English)
The present study analyzes the relationship between the implementation of artificial intelligence and transformations in educational policies within technological higher institutes located in Central Lima. Objective: To evaluate the impact of artificial intelligence on the transformation of pedagogical practices and curricular adaptation within Technological Higher Institutes in Central Lima. Methodology: Quantitative in nature, with a non-experimental, cross-sectional, correlational-causal design. The selected sample consisted of 85 teachers and administrators from technological institutions. The instrument used was a questionnaire validated through expert judgment and reliability analysis. The information was examined using descriptive and inferential statistics, including multiple linear regression and Pearson reciprocity tests. Results: A significant positive reciprocity (r = 0.731, p < 0.01) was demonstrated between the adoption of artificial intelligence technologies and changes in institutional educational policies. The discussion compares these findings with recent Latin American studies, identifying equivalent patterns as well as distinctive features in the Peruvian context. Conclusion: Artificial intelligence operates as a driving force in the renewal of educational legal frameworks, although gaps remain in teacher training and infrastructure. The scientific contribution lies in empirically documenting this emerging phenomenon in Peruvian higher technical education, providing quantifiable information for decision-making in institutional and sectoral educational policies.
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