Estilos de aprendizaje y rendimiento en matemáticas en estudiantes de ingeniería en alimento
Authors/Creators
- 1. Universidad Tecnológica del Valle del Mezquital, México
Description
El bajo rendimiento en matemáticas representa un desafío persistente en la formación de ingenieros en América Latina, particularmente en los primeros semestres. Diversas investigaciones han señalado que los estilos de aprendizaje pueden modular la forma en que los estudiantes procesan, comprenden y aplican el conocimiento matemático. Este estudio tuvo como objetivo analizar la relación entre los estilos de aprendizaje, según el modelo CHAEA, y el rendimiento académico en matemáticas en estudiantes del programa de Ingeniería en Alimentos de una universidad tecnológica mexicana. Se adoptó un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental, transversal y correlacional. Participaron 138 estudiantes, quienes completaron el cuestionario CHAEA y proporcionaron sus calificaciones finales en asignaturas de matemáticas. El análisis estadístico incluyó pruebas de normalidad, correlaciones de Spearman y análisis por cuartiles. Los resultados revelaron una tendencia positiva, aunque no significativa, entre el estilo activo y el rendimiento (ρ = 0.147; p = 0.088), mientras que los demás estilos no mostraron asociaciones relevantes. El análisis por cuartiles sugiere que estudiantes con alto predominio del estilo activo tienden a alcanzar mejores calificaciones. Se concluye que los estilos de aprendizaje no predicen de forma directa el rendimiento académico, pero su alineación con las metodologías didácticas podría influir en los resultados. Se recomienda el diagnóstico sistemático de estilos predominantes y el diseño de estrategias pedagógicas mixtas, que integren componentes activos y reflexivos. Este estudio aporta evidencia empírica útil para el diseño instruccional inclusivo en contextos de educación superior en ingeniería.
Abstract (English)
Low performance in mathematics remains a critical challenge in engineering education across Latin America, particularly during the early stages of undergraduate training. Previous research has identified learning styles as relevant variables that influence how students acquire and apply mathematical knowledge. This study aimed to examine the relationship between learning styles—based on the CHAEA model—and mathematics performance among students in the Food Engineering program at a Mexican technological university. A quantitative, non-experimental, cross-sectional, and correlational design was employed. A total of 138 students completed the CHAEA questionnaire and submitted their final grades in mathematics-related courses. Statistical analysis included normality tests, Spearman correlation coefficients, and quartile-based comparisons. Results showed a weak but non-significant positive correlation between the active style and academic performance (ρ = 0.147; p = 0.088), while other styles showed no meaningful associations. Quartile analysis suggested that students with a high level of the active style tend to perform better in mathematics. Although learning styles were not direct predictors of academic achievement, their alignment with active and participatory teaching strategies may enhance learning outcomes. It is recommended that institutions systematically assess students’ learning style profiles and adopt mixed teaching strategies that balance active and reflective elements. This study contributes empirical evidence to support inclusive instructional design in higher education, particularly within engineering disciplines.
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