Published October 25, 2024 | Version v1
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Actas VII Conferencia Interuniversitaria: Inteligencia artificial y plagio inteligente. Impacto pedagógico en la formación docente

  • 1. University of A Coruña. University College Education
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Description

Este volumen reúne las Actas de la VII Conferencia Interuniversitaria “Inteligencia artificial y plagio inteligente: impacto pedagógico en la formación docente”, celebrada en A Coruña el 25/10/2024. Compila conferencias y comunicaciones que analizan cómo la IA —y, especialmente, sus usos generativos— está transformando la evaluación, la autoría, la producción académica y las prácticas de aprendizaje, así como los nuevos escenarios de fraude y “plagio inteligente” (del plagio al IAgiarismo). El libro aborda, desde perspectivas diversas, retos éticos y pedagógicos vinculados a la integridad académica, la transparencia y la responsabilidad en el uso de herramientas de IA, junto con propuestas y experiencias aplicadas para la formación docente y la educación superior.

Notes (Spanish)

Cita recomendada: Muñoz Cantero, J. M., Espiñeira Bellón, E. M., López Jar, N., Porto Castro, A. M., Mosteiro García, M. J., & Soto Carballo, J. G. (Coords.). (2024). Actas VII Conferencia Interuniversitaria: Inteligencia artificial y plagio inteligente: impacto pedagógico en la formación docente. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.18242118

El DOI asignado corresponde al volumen completo de actas (obra íntegra) y no a cada comunicación/capítulo individual incluido en el documento.

 

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Translated title (English)
Proceedings of the 7th Interuniversity Conference: Artificial Intelligence and Intelligent Plagiarism. Pedagogical Impact on Teacher Education

Identifiers

ISBN
978-84-18291-85-2

Related works

Is supplemented by
Software: https://integridadacademica.com/ (URL)

Funding

Xunta de Galicia
Integración de la Inteligencia Artificial en la enseñanza, su impacto pedagógico en la formación docente y su relación con el plagio intelligente en el Sistema Universitario de Galicia (SUG) integridad académica; inteligencia artificial generativa; plagio inteligente; evaluación del aprendizaje; formación docente

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