ТРАНСФОРМАЦИЯ МЕТОДОЛОГИИ ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ РИСКОВ В РЕАЛЬНОМ СЕКТОРЕ ЭКОНОМИКИ: РОЛЬ И ПЕРСПЕКТИВЫ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

В данной статье рассматривается смена парадигмы в управлении инвестиционными рисками под влиянием технологий Индустрии 4.0. Анализируется ограниченность традиционных методов Due Diligence, опирающихся на ретроспективные данные. Обосновывается потенциал Искусственного Интеллекта (ИИ) и алгоритмов машинного обучения (ML) в качестве инструментов предиктивной аналитики. Особое внимание уделено применению технологий обработки больших данных (Big Data), компьютерного зрения и обработки естественного языка (NLP) для оценки рисков в реальном секторе экономики (промышленность, строительство, инфраструктура). Выявляются ключевые барьеры внедрения ИИ, включая проблему интерпретируемости алгоритмов («Черный ящик») и качество данных.