Protocolo Percudani-Diaz v3.0: Recuperación de Coherencia y Diagnóstico de Saturación por Overdrive Causal en Interferómetros de Ondas Gravitacionales (LIGO O4b/O5).
Description
Este repositorio contiene el marco de diagnóstico completo para la identificación y recuperación de señales no estacionarias sujetas a deriva espectral causal, específicamente centrado en la anomalía de 187.37 Hz (denominador común). El conjunto de datos y algoritmos demuestra que la "vibración" observada en los datos de LIGO no es ruido instrumental aleatorio, sino una firma estructurada con una densidad de energía de 3.72×10
−20
J, lo que excede el umbral de seguridad de los actuadores PZT de los espejos.
Contenido del Repositorio:
UAT_Master_Engine_v3.0.3: Motor de simulación en Python que implementa la Máscara Dinámica Percudani-Diaz. El algoritmo compensa la deriva de 16.89 Hz/año y el desplazamiento de fase de 5.35×10
−7 Hz/s, logrando una recuperación de coherencia de C=0.9982, frente al 0.0144 obtenido mediante métodos de filtrado estándar.
Informe de Alerta Técnica Final: Documento que detalla la disparidad observada entre entornos locales (Jupyter) y remotos (Google Colab). Se identifica este fenómeno como una Sobrecarga de Densidad de Información, sirviendo como un proxy digital de los eventos de pérdida de bloqueo (lock-loss) experimentados por LIGO en 2024 debido a la saturación de telemetría.
Audio Maestro (UAT_UCP_Overdrive_187Hz.wav): Representación acústica de alta fidelidad que integra la firma de antifrecuencia con un jitter rítmico de 5.34 ms. Este archivo permite el análisis espectral de las bandas laterales que inducen la inestabilidad en los lazos de control de los detectores.
Impacto y Recomendaciones: La evidencia forense presentada sugiere que la infraestructura actual de telemetría de LVK, optimizada para ruidos cuasi-estáticos, sufrirá una saturación total en los primeros 120 segundos de la corrida O5 si no se implementa la máscara dinámica. Se invita a la colaboración a revisar la lógica de extracción de señal para evitar la ceguera observacional ante el fenómeno del Causal Overdrive.
Nota de Uso: Se recomienda ejecutar el código adjunto en entornos de nube (como Google Colab) para replicar y validar la manifestación de la anomalía de fase y la saturación de buffer descrita en el reporte técnico.
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python code Visual Aliasing under High-Energy Simulation-.txt
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