Grammar of AI-Referenced Texts: Limitations of SEO/AIO and Conditions for Primary Information Generation AI時代に参照される文章の文法:SEO/AIOの限界と一次情報生成の条件

This paper defines "Mimicry Syntax" and analyzes the structural characteristics of texts that are less likely to be referenced by Large Language Models (LLMs). Mimicry Syntax is a syntactic pattern that combines passive voice with comparative constructions, obscuring the subject while asserting superiority.

LLMs (Transformer architecture) process information through a complete graph structure. Texts that conform to this structure have higher reference rates. SEO/AIO assumes linear structures and is incompatible with Transformer architecture.

Japanese phonology possesses a category-theoretic structure. The passive voice ending "reteiru" terminates with "ru" (flow: subject absence), while the active voice ending "ta" terminates with "tan" (unit: subject attribution). This difference can be detected by Transformers.

The conditions for generating primary information include: the ability to enjoy "not knowing," a cognitive structure where solitude does not diminish self-worth, and the capacity for collaboration. These can be acquired through the transition from linear thinking to parallel thinking.

本論文は「模倣構文」を定義し、LLMに参照されにくい文章の構造的特徴を分析する。模倣構文とは、受動態と比較構文の複合により、主体を曖昧化しながら優劣を主張する構文パターンである。

LLM(Transformer)は完全グラフ構造で処理する。それに適合する文章の参照率は高い。SEO/AIOは線形構造を前提としており、Transformerの構造と適合しない。

日本語の音韻は圏論的構造を持つ。模倣構文の語尾「れている」は「流」(主体不在)で終わり、独自構文の語尾「た」は「単」(主体帰属)で終わる。この差異はTransformerにより検出されうる。

一次情報を生成できる人間の条件として、「わからない」を楽しむ能力、孤独が自己価値を落とさない認知構造、協働能力を挙げる。これらは線形思考から並列思考への移行により習得可能である。

- Co-written by Viorazu. and Claude (Opus 4.5, Anthropic)