Reconstruction of a Vacuum-Tension Potential from Ultraviolet-Regulated Two-Dimensional Turbulence Machine-Precision Poisson Inversion and Statistical Evidence for a Coherent Substrate Field

Ce dépôt Zenodo accompagne l’article

« Reconstruction d’un potentiel de tension du vide à partir d’une turbulence bidimensionnelle régulée en ultraviolet »

et fournit l’intégralité de la chaîne de post-traitement ayant conduit aux résultats présentés.

 

À partir de simulations numériques directes (DNS) de turbulence bidimensionnelle incompressible intégrant un opérateur de régulation ultraviolette contrôlé par le vide (cadre TUO), nous reconstruisons un champ scalaire potentiel $T_v$ à partir de la densité locale d’activité TUO $\mathcal{D}_{\mathrm{TUO}}$ en résolvant une équation de Poisson

 

$\nabla^2 T_v = \mathcal{D}_{\mathrm{TUO}}$

 

La reconstruction est exacte à la précision machine, avec des résidus laplaciens relatifs de l’ordre de $10^{-13}$ sur $51$ instantanés statistiquement indépendants du régime stationnaire. Alors que le champ source $\mathcal{D}_{\mathrm{TUO}}$ est fortement intermittent et à queues lourdes, le potentiel reconstruit $T_v$ présente des structures lisses à grande échelle et des statistiques quasi gaussiennes, mettant en évidence une séparation nette entre l’activité ultraviolette localisée et un champ médiateur cohérent.

 

Le dépôt inclut le PDF final de l’article, les scripts Python utilisés pour la reconstruction de Poisson, les diagnostics statistiques et la génération des figures, ainsi que les fichiers CSV et PNG essentiels. Il ne relance pas les simulations DNS, mais post-traite les instantanés produits par un solveur NS+TUO publié antérieurement. L’ensemble permet une vérification, une réutilisation et une extension transparentes de la procédure de reconstruction.