Aile, Aidiyet ve Kimlik İlişkisi Bağlamında Üniversiteli Gençlik: Malatya İli Örneği
Authors/Creators
Description
Bu araştırmanın amacı, ‘üniversite öğrencilerinin aile aidiyet düzeylerini tespit etmek ve aile aidiyet düzeylerinde bazı sosyo-demografik değişkenlerin ayrıca dindarlık düzeyleri ve içinde yaşadıkları ülkeye dair aidiyet hissi düzeylerinin bir farklılık oluşturup oluşturmadığını ortaya çıkarmaktır. Araştırmada nicel araştırma yöntemi tercih edilirken, veri toplama tekniklerinden anket tekniği kullanılmıştır. Araştırmanın katılımcıları, Malatya’da okumakta olan üniversite öğrencilerinden oluşmaktadır. Bu bağlamda anket uygulaması sonucunda toplam 390 geçerli anket elde edilmiştir. Araştırmanın veri toplama aracı, kişisel bilgi formu ve Mavili vd. (2014) tarafından geliştirilmiş olan “Aile Aidiyeti Ölçeği”nden oluşan bir ankettir. Verilerin analizinde SPSS 25.0 istatistik paket programı kullanılmıştır. Veri analizinde frekans, yüzde, ortalama ve standart sapma verilerinin yanı sıra bağımsız değişkenler için verilerin normal dağılıma uygunluğu Kolmogorov-Smirnov testiyle test edilmiş bu test sonucunda verilerin normal dağılım gösterdiği tespit edildiğinden parametrik testlerden T- testi ve Anova analizi kullanılmıştır. Araştırma bulgularına göre gençlerin aile aidiyet düzeylerinin yüksek düzeyde olduğu ve tüm alt boyutlar ve toplam aile aidiyet düzeylerinin demografik değişkenlerden gelir seviyelerine ve kardeş sayısı değişkenlerine göre anlamlı bir farklılık gösterdiği tespit edilmiştir. Diğer sosyo-demografik değişkenler ile istatistiksel olarak anlamlı bir farklılık yoktur. Ayrıca gençlerin kendilerini dindar hissetme düzeyi ile Kendilik Aidiyeti Alt Boyutu ve toplam aile aidiyet düzeylerinde bir farklılık oluşturduğu tespit edilmiştir. Diğer taraftan gençlerin kendilerini bu ülkeye ait hissetme düzeyi ile tüm alt boyutlar ve toplam aile aidiyeti düzeylerinde bir farklılık oluşturduğu bulunmuştur.
Files
15-Arzu Bozdağ Tulum.pdf
Files
(666.0 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:7bb0ab4f64892beba6044ea4bf1ae388
|
666.0 kB | Preview Download |