Индекс влияния нейросетей (ИВН)

Описание (Description)

В этой записи размещена методология Индекса влияния нейросетей — AI Influence Index (AIII). Это многофакторный индекс для оценки влияния нейросетевых систем по регионам (система понимается как связка: модель + пользовательские оболочки + вычислительная инфраструктура + доступ к живым данным взаимодействия + соответствие регулированию + практики управления рисками и доверия).

Что измеряет индекс

В рамках AIII «влиятельность» — это способность нейросетевой системы масштабироваться и закрепляться в конкретном регионе: обеспечивать вычисления, привлекать и удерживать пользователей (и поток живых данных), быть легально допущенной в юрисдикции и усиливать присутствие через партнёрства, распространение и доверительный контур. Индекс не измеряет качество ответов модели и не является тестом «интеллекта».

Логика индекса: 3 слоя и 9 факторов

AIII описывает влияние через три взаимосвязанных слоя, каждый из которых раскрывается набором факторов (оценка каждого фактора — по шкале 0–10, при необходимости — с региональными весами):

Слой A. Инфраструктурная мощность

1) капитал;
2) электроэнергия; 
3) вычислительное железо.

Слой B. Питание модели и легальность
4) пользователи и живые данные;
5) регулирование и допуск.

Слой C. Закрепление на рынке
6) таланты;
7) партнёрские экосистемы;
8) доверие и управление;
9) распространение (каналы доступа и качество оболочек).

Что включено в методологию

Документ содержит: термины и объект измерения; пороговые шкалы 0–10; процедуру калибровки порогов и стандартизации метрик (включая фиксацию MAU/WAU/DAU); слой уверенности оценки (H/M/L); пример региональных весов; минимальный набор источников для уверенности не ниже M; приложения с шаблонами (паспорт оценки, таблица весов, макет двухстраничного отчёта) и пример заполненной карточки.

Файлы

Методология представлена в форматах PDF (для цитирования и архива) и DOCX (для редактирования и развития версий).

Рекомендуемая ссылка для цитирования

Ляпин А. (2025). AI Influence Index (AIII): Neural Network Systems Influence Methodology (версия 1.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.18010634

Лицензия

Материалы распространяются по лицензии CC BY 4.0 (при использовании требуется указание авторства и ссылки на данную запись Zenodo).

Ограничения

Индекс предназначен для снижения неопределённости при сравнении систем; часть факторов может оцениваться по прокси-показателям при отсутствии прямых публичных данных, что фиксируется уровнем уверенности.