Suboptimal health and cardiovascular risk: Questionnaire-based assessment using SHSQ-25 and SF-36
Authors/Creators
-
1.
Kherson State University
- 2. Kazakh National Women's Teacher Training University, Almaty, Republic of Kazakhstan
- 3. State Institution "Sytenko Institute of Spine and Joint Pathology of the National Academy of Medical Sciences of Ukraine", Kharkiv, Ukraine
- 4. Vasyl Stefanyk Precarpathian National University, Ivano-Frankivsk, Ukraine
- 5. Kharkiv National Medical University, Kharkiv, Ukraine
- 6. Kharkiv Regional Institute of Public Health Services, Kharkiv, Ukraine
- 7. V.N. Karazin Kharkiv National University, Kharkiv, Ukraine
Description
Cite in English in Vancouver Style:
Burdina VR, Danylchenko SI, Yesselbayeva AK, Golovchenko IV, Morozenko DV, Aravitska MG, Shevchenko AS, Pertsev DP, Cherkova NV, Dushik LN. Suboptimal health and cardiovascular risk: Questionnaire-based assessment using SHSQ-25 and SF-36. Inter Collegas. 2025;12(3):12p. In press. https://doi.org/10.35339/ic.2025.12.3.bdy
Archived: https://doi.org/10.5281/zenodo.17904917
Abstract
Background. Suboptimal health is considered an intermediate state between complete health and the early manifestations of chronic diseases. Its detection at the preclinical stage is important for the prevention of cardiovascular disorders and other chronic pathologies.
Aim. To systematize and analyze subjective health indicators in apparently healthy individuals and determine their relationship with cardiovascular risk factors using the SHSQ-25 and SF-36 questionnaires.
Materials and Methods. A total of 509 individuals aged 34.31±13.79 years were examined. The SHSQ-25 and SF-36 questionnaires were used to assess suboptimal health status and quality of life. Body mass index, blood pressure, glucose and total cholesterol levels, smoking index, and endothelial function were measured using computer photoplethysmography. Multifactorial discriminant analysis was applied for health status classification, and mathematical models were developed to assess the risk of arterial hypertension. Statistical analysis included descriptive statistics, correlation analysis, and group comparisons based on different levels of risk factors.
Ethics. The study was conducted in accordance with the ethical standards of the World Medical Association's Declaration of Helsinki (1964–2024) and European Community Directive 86/609 on the participation of humans in biomedical research.
Results. In the examined individuals, five health status clusters were identified: optimal health status, suboptimal health with low risk factors, suboptimal health with high risk factors, cardiovascular phenotype of suboptimal health with low risk factors, and cardiovascular phenotype of suboptimal health with high risk factors. Subjective health assessments obtained using the SHSQ-25 showed significant correlations with blood pressure (systolic and diastolic), endothelial function indicators, body mass index, total cholesterol, and glucose levels. High SHS scores were associated with reduced quality of life according to SF-36, particularly in the physical and mental health components, confirming the impact of suboptimal health on daily activity and psychological well-being.
Conclusions. The SHSQ-25 and SF-36 questionnaires are effective primary screening tools for identifying individuals with suboptimal health and increased risk of cardiovascular disorders. Their use in the clinical practice of physical therapists and occupational therapists allows timely identification of at-risk groups and planning of preventive or rehabilitative measures. Health status mathematical modeling improves the accuracy of risk assessment and can be integrated into the physiotherapy program.
Keywords: physical therapy and rehabilitation, subjective health, cardiovascular risk factors, quality of life, chronic disease prevention.
Цитуйте українською у стилі Ванкувер:
Бурдіна ВР, Данильченко СІ, Єсельбаєва AK, Головченко IВ, Морозенко ДВ, Аравіцька МГ, Шевченко ОС, Перцев ДП, Черкова НВ, Душик ЛМ. Субоптимальний стан здоров’я та серцево-судинний ризик: оцінка за допомогою опитувальників SHSQ-25 та SF-36. Inter Collegas. 2025;12(3):12p. In press. https://doi.org/10.35339/ic.2025.12.3.bdy [англійською].
Архівовано: https://doi.org/10.5281/zenodo.17904917
Актуальність. Субоптимальний стан здоров’я розглядається як проміжний стан між повним здоров’ям і початковими проявами хронічних захворювань. Його виявлення на доклінічному етапі є важливим для профілактики серцево-судинних порушень та інших хронічних патологій.
Мета. Систематизувати та проаналізувати суб’єктивні показники здоров’я у практично здорових осіб та визначити їх взаємозв’язок із факторами ризику серцево-судинних захворювань за допомогою опитувальників SHSQ-25 і SF-36.
Матеріал та методи. Обстежено 509 осіб віком [34,31±13,79] років. Застосовано анкети SHSQ-25 та SF-36 для оцінки субоптимального стану здоров’я та якості життя. Визначено індекс маси тіла, артеріальний тиск, рівні глюкози та загального холестерину, індекс курця та показники функції ендотелію за допомогою комп’ютерної фотоплетизмографії. Для класифікації стану здоров’я використано багатофакторний дискримінантний аналіз і розроблено математичні моделі оцінки ризику артеріальної гіпертензії. Статистичну обробку здійснено з використанням описової статистики, кореляційного аналізу та порівняння груп із різним рівнем факторів ризику. Дослідження проводилося як приватна ініціатива авторів, не отримувало фінансування від грантових програм, а тема дослідження офіційно не була зареєстрована у державному реєстрі наукових тем.
Етика. Дослідження проводилося відповідно до етичних стандартів Гельсінської декларації Всесвітньої медичної асоціації (1964–2024) та Директиви Європейського співтовариства 86/609 щодо участі людини в біомедичних дослідженнях.
Результати. В обстежених виявлено п’ять кластерів стану здоров’я: оптимальний статус здоров’я, субоптимальний стан з низьким рівнем факторів ризику, субоптимальний стан із високим рівнем факторів ризику, серцево-судинний фенотип субоптимального стану з низьким рівнем факторів ризику та серцево-судинний фенотип субоптимального стану з високим рівнем факторів ризику. Суб’єктивні оцінки стану здоров’я, отримані за допомогою SHSQ-25, мали значущі кореляції з артеріальним тиском (систолічним та діастолічним), показниками функції ендотелію, індексом маси тіла, рівнем загального холестерину та глюкози. Високі показники SHS асоціювалися зі зниженням якості життя за результатами SF-36, особливо у фізичному та психічному компонентах, що підтверджує вплив субоптимального стану на повсякденну активність та психологічний комфорт.
Висновки. Опитувальники SHSQ-25 та SF-36 є ефективними інструментами первинного скринінгу для виявлення осіб із субоптимальним станом здоров’я та підвищеним ризиком серцево-судинних порушень. Використання цих інструментів у клінічній практиці фізичних терапевтів і ерготерапевтів дозволяє вчасно визначати групи ризику та планувати профілактичні або реабілітаційні заходи. Математичне моделювання стану здоров’я підвищує точність оцінки ризиків та може бути інтегроване у програми фізичної реабілітації.
Ключові слова: фізична терапія та реабілітація, суб’єктивне здоров’я, серцево-судинні фактори ризику, якість життя, профілактика хронічних захворювань.
Files
Burdina - 8 in press IC 2025-3.pdf
Files
(407.4 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:ec8bdebdff3b542fd7a05a4f33aea1ec
|
407.4 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Ukrainian)
- Субоптимальний стан здоров'я та серцево-судинний ризик: оцінка за допомогою опитувальників SHSQ-25 та SF-36
Identifiers
Dates
- Copyrighted
-
2025-09-30
References
- World Health Organization (WHO). Guidelines on Physical Activity and Sedentary Behaviour. WHO, 25 Nov 2020. Available at: https://www.who.int/publications/i/item/9789240015128
- American Heart Association Recommendations for Physical Activity in Adults in Adults and Kids. Available at: https://www.heart.org/en/healthy-living/fitness/fitness-basics/aha-recs-for-physical-activity-in-adults
- Unified Clinical Protocol of Primary, Secondary (Specialized), and Tertiary (Highly Specialized) Medical Care. Stable Ischemic Heart Disease, 2021. 58 p. Available at: https://medplatforma.com.ua/files/15653/ 2021_2857_ykpmd_stabihs.pdf
- Kovalenko VM, Lutai MI, Sirenko YuM. Cardiovascular Diseases: Classification, Standards of Diagnosis and Treatment of Cardiology Patients. Association of Cardiologists of Ukraine 2007. 128 p. Available at: https://strazhesko.org.ua/upload/2014/02/20/aboutheart.pdf
- Vovkanych AS. Introduction to Physical Rehabilitation. Lviv; 2013. 186 p.
- Engel GL. The need for a new medical model: a challenge for biomedicine. Science. 1977;196(4286):129-36. DOI: 10.1126/science.847460. PMID: 847460.
- Oostendorp RA, Elvers H, Mikołajewska E, Laekeman M, van Trijffel E, Samwel H, et al. Manual physical therapists' use of biopsychosocial history taking in the management of patients with back or neck pain in clinical practice. Scientific World Journal. 2015;2015:170463. DOI: 10.1155/2015/170463. PMID: 25945358.
- Thumula V, Liu T-C, Lea RD. Importance of Psychosocial Factors for Physical Therapy Outcomes. Workers Compensation Research Institute, 28 Mar 2024 [Internet]. Available at: https://www.wcrinet.org/reports/importance-of-psychosocial-factors-for-physical-therapy-outcomes [accessed 30 Sep 2025].
- Yepanchintseva OA, Borkhalenko YuA, Zharinov OJ, Todurov BM. Evaluation of quality of life in patients with stable ischemic heart disease. Ukrainian Journal of Cardiology. 2016;2:61-70.
- Ware JE Jr, Sherbourne CD. The MOS 36-item short-form health survey (SF-36). I. Conceptual framework and item selection. Med Care. 1992;30(6):473-83. PMID: 1593914.
- Failde I, Ramos I. Validity and reliability of the SF-36 Health Survey Questionnaire in patients with coronary artery disease. J Clin Epidemiol. 2000;53(4):359-65. DOI: 10.1016/s0895-4356(99)00175-4. PMID: 10785566.
- LoMartire R, Äng BO, Gerdle B, Vixner L. Psychometric properties of Short Form-36 Health Survey, EuroQol 5-dimensions, and Hospital Anxiety and Depression Scale in patients with chronic pain. Pain. 2020;161(1):83-95. DOI: 10.1097/j.pain.0000000000001700. PMID: 31568237; PMCID: PMC6940032.
- Alzain MA, Asweto CO, Hassan SU, Saeed ME, Kassar A, Alsaif B. Psychometric Properties of Suboptimal Health Status Instruments: A Systematic Review. J Pers Med. 2023;13(2):299. DOI: 10.3390/jpm13020299. PMID: 36836533.
- Alzain MA, Asweto CO, Hassan SU, Saeed ME, Kassar A, Ali KEM, Ghorbel M, Zrieq R, Alsaif B, Wang W. Assessing suboptimal health status in the Saudi population: Translation and validation of the SHSQ-25 questionnaire. J Glob Health. 2024;14:04030. DOI: 10.7189/jogh.14.04030. PMID: 38305242.
- Adua E, Afrifa-Yamoah E, Frimpong K, Adama E, Karthigesu SP, Anto EO, et al. Construct validity of the Suboptimal Health Status Questionnaire-25 in a Ghanaian population. Health Qual Life Outcomes. 2021;19(1):180. DOI: 10.1186/s12955-021-01810-z. PMID: 34281537.
- Tong LK, Au ML, Liu YB, Zheng MR, Fu GL, Li YY. Determination of the optimal cutoff point for the suboptimal health status questionnaire: a latent profile analysis. BMC Public Health. 2025;25(1):1019. DOI: 10.1186/s12889-025-22226-0. PMID: 40091064; PMCID: PMC11912652.
- Wang Y, Liu X, Qiu J, Wang H, Liu D, Zhao Z, et al. Association between Ideal Cardiovascular Health Metrics and Suboptimal Health Status in Chinese Population. Sci Rep. 2017;7(1):14975. DOI: 10.1038/s41598-017-15101-5. PMID: 29101345.
- Brochure of Scales and Tests for Patient Assessment. Key Clinical Evaluation Scales – from Acute Stroke to Neurorehabilitation. EVER Neuro PharmaGmbH. 2016. 132 p. Available at: https://cerebrolysin.com.ua/fileadmin/user_upload/stroke/addition/Cerebrolysin-Scales-21.pdf
- Cecelja M, Chowienczyk P. Dissociation of aortic pulse wave velocity with risk factors for cardiovascular disease other than hypertension: a systematic review. Hypertension. 2009;54(6):1328-36. DOI: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.109.137653. PMID: 19884567.
- Knyazkova ІІ, Bogun MV, Kuzmіnova NV, Zhadan AV. Arterial stiffness as a risk factor for arterial hypertension. Likars'ka Sprava [Medical Practice]. 2017:(3-4);3-9. DOI: 10.31640/LS-2017(3-4)01.
- Yambe M, Tomiyama H, Hirayama Y, Gulniza Z, Takata Y, Koji Y, et al. Arterial stiffening as a possible risk factor for both atherosclerosis and diastolic heart failure. Hypertens Res. 2004;27(9):625-31. DOI: 10.1291/hypres.27.625. PMID: 15750255.
- Mishchenko MM, Shevchenko AS, Mishchenko AN. Risk factors of ishemic stroke and their interconnection. Dynamics of the development of world science: Abstracts of the 8th International scientific and practical conference (Vancouver, Canada, 2020, April 15-17). Publishing House "ACCENT". P. 124-9. DOI: 10.5281/zenodo.3755806.
- Shevchenko AS, Shevchenko VV, Pomogaybo KG, Danylchenko SI, Brown GW, Shumskyi OL, et al. The system of risk factors for diseases in valeological disciplines. Inter Collegas. 2025;12(1):48-65. DOI: 10.35339/ic.2025.12.1.ssp.
- Kryvenko VI, Kachan IS, Pakhomova SP, Fedorova OP, Kolesnyk MYu, Nepriadkina IV, et al. Quality of life and adherence to treatment in the clinic of internal diseases. Zaporizhzhia: ZSMU; 2015. 80 p. Available at: https://surl.li/wjkpog
- Fattirolli F, Argirò A, Angelino ME, Balestroni G, Giallauria F, Miani D, et al. Validation of the Italian HeartQoL: a short health-related quality of life questionnaire for patients with ischemic heart disease. Intern Emerg Med. 2022;17(1):123-34. DOI: 10.1007/s11739-021-02780-2. PMID: 34110564.
- Huber A, Oldridge N, Benzer W, Saner H, Höfer S. Validation of the German HeartQoL: a short health-related quality of life questionnaire for cardiac patients. Qual Life Res. 2020;29(4):1093-105. DOI: 10.1007/s11136-019-02384-6. PMID: 31832979.