КЛАССИФИКАЦИИ ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ СЕРДЦА СПОРТСМЕНОВ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Раннее выявление ишемической болезни сердца особенно важно для спортсменов, занятых высокоинтенсивными выносливыми нагрузками, у которых физический стресс может обнажить латентные патологии. В работе предложена облегчённая нейронная модель для идентификации и градации поражений коронарных артерий на основе ангиографических изображений из набора CADICA. Модификация архитектуры VGG16 обеспечивает сочетание высокой диагностической точности и экономии вычислительных ресурсов. Результаты экспериментов демонстрируют надёжную точность и быструю работу модели, что делает её перспективной для практического кардиологического скрининга спортсменов.