Redes de ódio e violência contra mulheres: mapeamento da machosfera brasileira no Telegram e modelos de monetização
Authors/Creators
- 1. Laboratório de Estudos sobre Desordem Informacional e Políticas Públicas (DesinfoPop)
- 2. Centro de Estudos em Administração Pública e Governo (CEAPG)
- 3. Escola de Administração de Empresas de São Paulo (EAESP)
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4.
Fundação Getulio Vargas
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5.
National Council for Scientific and Technological Development
Description
Este estudo analisa redes de ódio e violência contra mulheres no Telegram no Brasil, mapeando 85 comunidades com mais de 220 mil usuários e 7 milhões de conteúdos entre setembro de 2015 e novembro de 2025. Por meio de uma metodologia computacional que combinou a busca por palavras-chave, a análise de recomendações algorítmicas e a técnica de "bola de neve", identificamos cinco categorias principais: Identidades masculinistas (42 comunidades), Desenvolvimento pessoal masculinista (14), Guerra cultural (19), Misoginia (4) e Criptos e investimentos (6). Os resultados revelam um ecossistema sofisticado que combina radicalização misógina, monetização e conexões com movimentos conspiracionistas e neonazistas. A categoria "Misoginia" apresenta a maior quantidade absoluta de comentários (2,6 milhões) além da maior taxa de comentários por usuário, evidenciando o forte engajamento existente nessas comunidades. O estudo também evidencia como a machosfera atua como ponte de radicalização para o extremismo político mais amplo, utilizando estratégias discursivas codificadas e modelos de negócio que transformam o ódio contra as mulheres em fonte de renda, identificando mais de 20 mil referências comerciais. Os achados apontam para a necessidade urgente de políticas públicas integradas que abordem tanto a moderação de conteúdo quanto a regulação da monetização de discursos de ódio na região.
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nov. 2025. Redes de ódio e violência contra mulheres mapeamento da machosfera brasileira no Telegram e modelos de monetização. Julie Ricard, Ergon Cugler, Mario Aquino Alves, Guilherme Celestino, .pdf
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Additional details
Dates
- Available
-
2025-11-25
Software
- Repository URL
- https://github.com/ergoncugler/web-scraping-telegram
- Programming language
- Python