Discrete 3D+3D Temporal Geometry: A Unified Framework for Galactic Dynamics, Cosmology, and Quantum Coherence
Authors/Creators
Description
Come ho costruito una teoria fisica… e perché non posso validarla da solo
Mi chiamo Simone Calzighetti. Non sono un professore, né un ricercatore universitario. Non ho un dottorato, né un laboratorio. Sono un appassionato di fisica teorica — e ho avuto un'intuizione. Ho sviluppato una teoria geometrica dello spaziotempo con tre dimensioni temporali (3D+3D), basata su reticoli discreti e interferenza causale. Con l'aiuto di intelligenze artificiali (Claude, GPT, Copilot, Gemini), ho formalizzato equazioni, simulato metriche emergenti, e confrontato i risultati con dati reali: 171 galassie SPARC, pulsar binari, sistemi di lensing.
I risultati sono promettenti: miglioramento dell'83% nella previsione delle curve di rotazione, compatibilità con relatività e termodinamica, assenza di paradossi causali. Ma non posso validare questa teoria da solo.
Non ho le competenze accademiche per garantire la correttezza matematica assoluta, né l'accesso a strumenti sperimentali per testarla. Per questo motivo, richiedere esplicitamente alla comunità scientifica di verificarla, criticarla, confutarla o migliorarla.
Ho caricato tutti i documenti, simulazioni e previsioni. Ogni affermazione è accompagnata da formule, algoritmi e dati. Non cerco conferme: cerco verità.
Se questa teoria è sbagliata, voglio sapere perché. Se è giusta, voglio che sia testata. Se è parzialmente valido, voglio che venga raffinata.
La scienza non è certezza. È apertura, confronto, falsificabilità. Questo è il mio contributo.
Come ho costruito una teoria fisica... e perché non riesco a convalidarla da solo
Mi chiamo Simone Calzighetti. Non sono un professore né un ricercatore universitario. Non ho un dottorato né un laboratorio. Sono appassionato di fisica teorica e ho avuto un'intuizione.
Ho sviluppato una teoria geometrica dello spaziotempo a tre dimensioni temporali (3D+3D), basata su reticoli discreti e interferenza causale. Con l'aiuto dell'intelligenza artificiale (Claude, GPT, Copilot, Gemini), ho formalizzato equazioni, simulato metriche emergenti e confrontato i risultati con dati reali: 171 galassie SPARC, pulsar binarie e sistemi di lenti.
I risultati sono promettenti: miglioramento dell'83% nella previsione delle curve di rotazione, compatibilità con la relatività e la termodinamica, assenza di paradossi causali. Ma non posso convalidare questa teoria da solo.
Non possiedo le competenze accademiche per garantire la correttezza matematica assoluta, né ho accesso a strumenti sperimentali per testarla. Per questo motivo, chiedo esplicitamente alla comunità scientifica di verificarla, criticarla, confutarla o migliorarla.
Ho caricato tutti i documenti, le simulazioni e le previsioni. Ogni affermazione è accompagnata da formule, algoritmi e dati. Non cerco conferme: cerco la verità.
Se questa teoria è sbagliata, voglio sapere perché. Se è giusta, voglio che venga verificata. Se è parzialmente valida, voglio che venga perfezionata.
La scienza non è certezza. È apertura, confronto, falsificazione. Questo è il mio contributo.
Tradotto con DeepL.com (versione gratuita)
Abstract
This comprehensive research archive contains the complete development
of the 3D+3D Discrete Spacetime Theory, an alternative to particle
dark matter that explains observed gravitational phenomena through
modifications to general relativity via two additional compactified
temporal dimensions.
The archive includes:
- Six peer-review ready papers (Papers I-VI)
- Complete mathematical derivations and proofs
- Production-grade computational code (screening solver v2.1)
- Pre-registered predictions for upcoming surveys (Euclid)
- Comprehensive validation against multiple datasets (SPARC, NANOGrav,
SLACS, LITTLE THINGS)
Key Features:
✓ Zero free parameters (all from ℏ, c, M_Pl, L₂, L₃)
✓ Four independent empirical validations
✓ Quantitative predictions for 2025-2030
✓ Full reproducibility (code + data + documentation)
✓ Pre-registered predictions (scientific integrity)
Version: November 2025 Complete Archive
Status: Ready for peer review and independent verification
Files
Screening_Microscopic_Derivation_COMPLETE_v2.md.pdf
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(8.8 MB)
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- Software: https://github.com/3D3DT-Laboratory/tri-temporal-theory (Other)
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- https://github.com/3D3DT-Laboratory/tri-temporal-theory
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- Python
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- Active