Published November 20, 2025 | Version v6
Journal article Open

Kuantum Hata Düzeltmede Metrik Seçimi ve Algoritmik Optimizasyonun Büyük Ölçekli Yüzey Kodları Üzerindeki Etkileri

  • 1. International Scientific Publications

Description

Kuantum Hata Düzeltmede Metrik Seçimi ve Algoritmik Optimizasyonun Büyük Ölçekli Yüzey Kodları Üzerindeki Etkileri

Mehmet Keçeci

ORCID : https://orcid.org/0000-0001-9937-9839

Received: 02.06.2025

Article 8 of the series”

Özet/Abstract: 

Bu çalışma (Kuantum Hata Düzeltmede Metrik Seçimi [Unpublished pre-doctoral VIII. technical reports]. Gebze Technical University, Kocaeli, Türkiye [312, 466, 474, 475]), kuantum hesaplamanın önündeki en büyük engellerden biri olan dekoherans ve hataların üstesinden gelmek için kritik bir rol oynayan kuantum hata düzeltme (QEC) kodlarının performansını artırmaya odaklanmaktadır. Özellikle, büyük ölçekli yüzey kodlarında (torik kodlar) metrik seçiminin ve algoritmik optimizasyonların hata düzeltme verimliliği üzerindeki etkileri kapsamlı bir şekilde incelenmiştir. Çalışmanın temel bulgularından biri, fiziksel kübitler arasındaki mesâfeyi tanımlamak için kullanılan metrik türünün (Öklid, Minkowski, Manhattan ve potansiyel olarak Riemann) hata düzeltme algoritmalarının hem çözüm süresini hem de doğruluğunu önemli ölçüde etkilediğidir. Yüksek kübit sayılarında (250.000 kübite kadar) gerçekleştirilen simülasyonlar, Öklid metriğinin genellikle iyi bir denge sunduğunu, Minkowski metriğinin ise farklı p-değerleri ile esneklik sağladığını göstermiştir. Riemann metriğinin potansiyel yüksek doğruluğuna rağmen, mevcut algoritmalara entegrasyon zorlukları ve hesaplama maliyeti pratik uygulamalarını sınırlamaktadır. Algoritmik optimizasyonlar bağlamında, Minimum Ağırlık Mükemmel Eşleştirme (MWPM) ve Union-Find algoritmalarının performansı karşılaştırılmıştır. Yüksek kübit sayılarında MWPM’in genellikle daha iyi sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir. Bu algoritmaların verimliliğini daha da artırmak için, açık kaynaklı BlossomV kütüphanesi C++ (C++20/C++23 standartları kullanılarak) ve Rust gibi modern, yüksek performanslı dillerle yeniden derlenmiş ve optimize edilmiştir. Bu derleme optimizasyonları sayesinde, özellikle g++ derleyicisi ile yapılan denemelerde, büyük sistemlerdeki çözüm sürelerinde ~190 kata varan çarpıcı hızlanmalar elde edilmiştir. Çalışma ayrıca, Cat-kübitler gibi gelişmiş kübit tasarımlarının karşılaştığı spesifik hata türlerini (özellikle faz hataları) ve bu hataların potansiyel olarak Aharonov-Bohm etkisi gibi temel fiziksel prensiplerle nasıl ele alınabileceğini de teorik düzeyde tartışmaktadır. Sonuç olarak, bu araştırma, büyük ölçekli ve hataya dayanıklı kuantum bilgisayarlarının geliştirilmesi yolunda, metrik seçiminin, algoritma tasarımının ve yazılım optimizasyonunun sinerjik bir şekilde ele alınmasının kritik önem taşıdığını vurgulamaktadır. Elde edilen bulgular, gelecekteki QEC stratejilerinin ve kuantum donanım-yazılım eş tasarımının şekillendirilmesine katkıda bulunacaktır.

Anahtar Kelimeler/ Keywords: Kuantum Hata Düzeltme, Yüzey Kodları, Torik Kod, Metrik Seçimi, Öklid, Minkowski, Minimum Ağırlık Mükemmel Eşleştirme, MWPM, BlossomV, Algoritmik Optimizasyon, C++ Optimizasyonu, Büyük Ölçekli Simülasyonlar, Kedi Durumu, Cat-Kübit Hataları, Union-Find, UFNS.

Note: Citations and numbering are in continuation of the previous articles.

 

Files

Kuantum_Hata_Duzeltmede_Metrik_Secimi_ve_Algoritmik_Optimizasyonun-02062025-1.pdf

Additional details

Dates

Available
2025-06-02
Kuantum Hata Düzeltmede Metrik Seçimi ve Algoritmik Optimizasyonun Büyük Ölçekli Yüzey Kodları Üzerindeki Etkileri