Dal perché al come: l'esperienza UNIMI con Dataverse per la gestione FAIR e la condivisione di dati di qualità

[ITA] La presentazione, proposta nell’ambito della GenOA Week 2025 dedicata al tema “Who owns our knowledge?”, ha illustrato il contesto istituzionale dell’Università degli Studi di Milano e le motivazioni alla base della scelta strategica di adottare Dataverse come repository istituzionale dei dati della ricerca, evidenziandone i principali punti di forza. È stato quindi ripercorso il processo di implementazione della piattaforma, con particolare attenzione alle tre caratteristiche distintive del Dataverse dell’Ateneo: la certificazione CoreTrustSeal, il sistema di validazione dei contenuti prima della loro pubblicazione e il controllo della FAIRness e della qualità dei dati. La presentazione ha inoltre illustrato le iniziative di supporto e formazione rivolte alla comunità accademica, mostrando i risultati ottenuti attraverso grafici relativi alle metriche di utilizzo della piattaforma e ai percorsi formativi erogati. In conclusione, sono state discusse le criticità di lungo periodo, le prospettive di sviluppo e alcuni messaggi chiave, tra cui l’importanza imprescindibile della formazione e della presenza di uno staff di supporto capace di dialogare efficacemente con la comunità accademica per garantire la qualità dei dati.

[ENG] The presentation, delivered at the 2025 GenOA Week on “Who owns our knowledge?”, outlined the institutional context of the University of Milan and the strategic rationale behind adopting Dataverse as its institutional research data repository, highlighting its main strengths. It retraced the implementation process of the platform, focusing on three distinctive features of the University of Milan’s Dataverse: the CoreTrustSeal certification, the pre-publication content validation system, and the monitoring of data FAIRness and quality. The presentation also illustrated the support and training initiatives developed for the academic community, supported by metrics on repository usage and training activities. Finally, it addressed long-term challenges, future areas for improvement, and key take-home messages, emphasizing that high-quality research data cannot be achieved without adequate training and a dedicated support staff engaging with the academic community.