SODa Basiskurs zu Erschließung und Forschungsdatenmanagement in Universitätssammlungen. Modul 4: Objekte digitalisieren
Description
Der SODa Basiskurs vermittelt Menschen, die in und mit wissenschaftlichen Hochschul- und Universitätssammlungen arbeiten, Objekte nachhaltig zu erschließen, digital zugänglich zu machen und forschungsorientiert zu nutzen. Er umfasst sechs Module, die unabhängig voneinander genutzt werden können.
In "Modul 4: Objekte digitalisieren" erhalten Teilnehmende einen Überblick über die Planung von Digitalisierungsprojekten, aktuelle Herstellungsverfahren digitaler Repräsentationen und Anforderungen an Digitalisate, um in die Lage versetzt zu werden, die Digitalisierung der eigenen Sammlungsbestände entsprechend der Objektart und im Rahmen des Budgets durchzuführen.
Inhaltliche Schwerpunkte dieses Moduls sind:
- Nutzungsszenarien digitaler Repräsentationen
- Planung von Digitalisierungsprojekten (Kosten-Nutzen-Analyse)
- Überblick über Herstellungsverfahren von Objektreproduktionen: 2D-Bild, Text, 3D-Modell, Audio & Video
- Technische Eigenschaften der einzelnen Reproduktionstypen (Dateiformate, Standards)
- Management der digitalen Assets
- Metadaten digitaler Reproduktionen
- Rechtliche Aspekte
Der Foliensatz umfasst die Inhalte des am 23.10.2025 durchgeführten Online Workshops zu Modul 4 (150 Min.).
Die weiteren Module des SODa Basiskurs zu Erschließung und Forschungsdatenmanagement in Universitätssammlungen sind hier zu finden:
- Modul 1 – Sammlungs- und Objektdaten als Forschungsdaten managen: https://doi.org/10.5281/zenodo.16761352
- Modul 2 – Mit sammlungsbezogenen Daten arbeiten: https://doi.org/10.5281/zenodo.18656610
- Modul 3 – Sammlungen erschließen: https://doi.org/10.5281/zenodo.17938534
- Modul 5 – Publizieren & Archivieren: https://doi.org/10.5281/zenodo.18496044
- Modul 6 – Ethische und rechtliche Herausforderungen bewältigen: https://doi.org/10.5281/zenodo.18758186
Mehr Informationen zum Datenkompetenzzentrum SODa finden Sie auf https://sammlungen.io/.
Files
Modul-4_Workshop_20251110.pdf
Files
(53.8 MB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:0fcf032b456901d7919d491121a34199
|
2.1 MB | Preview Download |
|
md5:4bf1ae878478ac01c16744dcce1c2d37
|
51.7 MB | Download |
Additional details
Related works
- Has part
- Presentation: 10.5281/zenodo.16761352 (DOI)
- Presentation: 10.5281/zenodo.18758186 (DOI)
- Presentation: 10.5281/zenodo.18496044 (DOI)
- Presentation: 10.5281/zenodo.18656610 (DOI)
- Presentation: 10.5281/zenodo.17938534 (DOI)
Dates
- Created
-
2025-11-10