TOGAF et intelligence artificielle dans le secteur de la santé : vers une gouvernance numérique hospitalière au Maroc

La transformation numérique s’impose désormais comme un axe stratégique majeur pour les systèmes de santé. Les centres hospitaliers universitaires (CHU) marocains, situés au carrefour des missions de soins, d’enseignement et de recherche, font face à un double défi : améliorer la qualité des services tout en renforçant l’efficience organisationnelle. Dans ce contexte, l’architecture d’entreprise, notamment le cadre TOGAF, offre une démarche structurée pour aligner la stratégie, l’organisation et la technologie, tandis que l’intelligence artificielle (IA) constitue un levier d’innovation et d’aide à la décision clinique et managériale.

Cette étude adopte une approche qualitative, conceptuelle et exploratoire, fondée sur une analyse documentaire comparative de quatre expériences internationales (Royaume-Uni, Estonie, Canada, Singapour). Elle mobilise des sources académiques et institutionnelles récentes (2018–2025) afin d’identifier les conditions de réussite, les freins organisationnels et les enseignements transférables au contexte marocain.

Les résultats montrent que la réussite de la transformation numérique hospitalière repose sur trois leviers essentiels : (1) la consolidation d’une architecture nationale interopérable fondée sur TOGAF, (2) la mise en place d’une gouvernance éthique et inclusive de l’IA et des systèmes d’information, et (3) le développement d’une culture d’innovation collaborative entre décideurs, praticiens et chercheurs. Ces résultats permettent de proposer un modèle conceptuel de gouvernance numérique hospitalière adapté aux CHU marocains, conciliant performance, transparence et équité sanitaire.