MAPREDUCE PARADIGMASI VA BIG DATA BILAN ISHLASH TEXNOLOGIYALARI

Ushbu maqolada katta hajmli maʼlumotlarga taʼrif berilgan. Katta hajmli maʼlumotlarga misollar keltirilgan va ularni qayta ishlash texnologiyalarining bir nechtasi tahlil qilingan. Katta hajmli maʼlumotlarni qayta ishlovchi texnologiyalardan parallel qayta ishlash metodi, qayta taqdim etilgan tanlov metodi va modellar kombinatsiyasi metodlarining afzalliklari va kamchiliklari koʻrib chiqilgan. Ushbu metodlar maʼlumotlarni qayta ishlovchi taqsimlangan texnologiyalar bilan solishtirilgan. Ushbu maqolada yana katta hajmli maʼlumotlarni qayta ishlash prinsiplaridan bir qanchasi koʻrib chiqilgan. Ulardan gorizontal oʻlchovlar prinsipi, teskari barqarorlik prinsipi, maʼlumotlarning joylashuvi prinsiplari koʻrib chiqilgan va tahlil qilingan.

MapReduce modeli ham yuqoridagi uchta prinsipga asoslanib ish olib boradi. Bu ham kompyuter klasteridagi katta hajmdagi maʼlumotlarni qayta ishlash uchun taqsimlangan maʼlumotlarni qayta ishlash modeli hisoblanadi. Ushbu maqolada bir nechta metod va modellar tahlil qilinib afzalliklari va kamchiliklari koʻrib chiqilgan.