Compte amb la bretxa: dades de gènere i biaix d'IA

Aquest Recurs Educatiu Obert (REA) s’inscriu dins del projecte europeu GEDIS – Gender Diversity in Information Science: Challenges in Higher Education, cofinançat per la Unió Europea. El material tracta la bretxa de dades de gènere en la intel·ligència artificial (IA) i les seves repercussions en diferents àmbits socials i tecnològics. A través d’un pòster i un resum d’evidències, s’exposen els principals tipus de biaix (representatiu, algorísmic, cultural i interseccional), les seves causes, casos documentats i estratègies per reduir-los.

El recurs té com a objectiu conscienciar el professorat, el personal bibliotecari i l’estudiantat sobre com les desigualtats en les dades influeixen en les decisions automatitzades, afavorint una IA més justa i inclusiva. Es fonamenta en estudis recents d’organismes internacionals com la UNESCO i en recerques acadèmiques sobre l’ètica i la governança de la IA.

Desenvolupat durant la Summer School Barcelona del projecte GEDIS, aquest REA fomenta l’aprenentatge crític sobre la relació entre gènere, dades i tecnologia, i la implementació de bones pràctiques en el disseny i l’avaluació de sistemes intel·ligents.

Citació: Bosshammeer, Svetlana and Daniela Varbanova. 2025. Mind the Gap: Gender Data and AI Bias. DOI: 10.5281/zenodo.17164102. Compte amb la bretxa: dades de gènere i biaix d'IA. Traduït per Claudia San José i Juan-José Boté-Vericad. DOI: 1