Published October 9, 2025
| Version v2
Lesson
Open
Algoritmická zaujatost v umělé inteligenci: Klíčové pojmy, dopady a řešení
Authors/Creators
Description
Tento otevřený vzdělávací zdroj (OER) zkoumá algoritmické předsudky v umělé inteligenci (UI), se zvláštním zaměřením na klíčové pojmy, důsledky a možná řešení. Materiál vysvětluje, jak systémové chyby v tréninkových datech a v programování mohou vést k diskriminačním vzorcům a nerovným výsledkům. Na příkladech ze zdravotnictví, zaměstnanosti a soudního systému jsou ukázány následky předsudků a zdůrazněna potřeba kritického porozumění technologiím. Jako součást projektu GEDIS – Gender Diversity in Information Science tento OER přispívá k rozvoji kritického a pedagogického přístupu k porozumění genderovým a společenským dimenzím umělé inteligence.
Files
Algorithmic_Bias_in_AI_Czech.pdf
Files
(156.6 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:24b18042121e1fcdfd91b44cf9261aea
|
156.6 kB | Preview Download |
Additional details
Related works
- Is derived from
- Lesson: 10.5281/zenodo.17067091 (DOI)
References
- Bandara, R. J., K. Biswas, S. Akter, S. Shafique, and M. Rahman. "Addressing Algorithmic Bias in AI-Driven HRM Systems: Implications for Strategic HRM Effectiveness." Human Resource Management Journal, May 2025. https://doi.org/10.1111/1748-8583.12609
- Jonker, Alexandra, and Julie Rogers. "What Is Algorithmic Bias?" IBM Think, September 20, 2024. https://www.ibm.com/think/topics/algorithmic-bias
- Kalantzis, Mary, and Bill Cope. "Literacy in the Time of Artificial Intelligence." Reading Research Quarterly 60, no. 1 (November 23, 2024). https://doi.org/10.1002/rrq.591
- Norori, Natalia, Qiyang Hu, Florence Marcelle Aellen, Francesca Dalia Faraci, and Athina Tzovara. "Addressing Bias in Big Data and AI for Health Care: A Call for Open Science." Patterns 2, no. 10 (2021): 100347. https://doi.org/10.1016/j.patter.2021.100347
- Sheikh, Haroon, Corien Prins, and Erik Schrijvers. "Artificial Intelligence: Definition and Background." Research for Policy, January 2023, 15–41. https://doi.org/10.1007/978-3-031-21448-6_2.