Published October 8, 2025
| Version v1
Journal article
Open
ARXIV TASVIRLARNI QAYTA TIKLASH ALGORITMI VA JARAYONLARNI MODELLASHTIRISH
Authors/Creators
- 1. O'zbekiston Jurnalistika va ommaviy kommunikatsiyalar universiteti, o'qituvchi Toshkent, O'zbekiston
Description
Maqolada arxiv tasvirlardagi nuqsonlarni aniqlash va ularni avtomatik hamda interaktiv tarzda qayta tiklash algoritmi taklif etilgan. Taklif etilgan usul tasvir sifatini yaxshilash, shovqin va buzilishlarni kamaytirish hamda qayta tiklash jarayonini tezlashtirish imkonini beradi. Algoritm tasvir obyektlarining chegaralarini saqlagan holda kontrastni pasaytirmaydi va inson ishtirokini minimal darajaga tushiradi. Tadqiqot natijalari raqamli arxiv materiallarini samarali qayta tiklash imkonini beradi.
Files
28_914-169-173-Ismailova.pdf
Files
(398.9 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:7cc2184b107a085113b3e722e9f560c5
|
398.9 kB | Preview Download |
Additional details
References
- Абламейко Б.В., Лагуновский Д.М. Обработка изображений: технология, методы, применение. Учебное пособие. — Мн.: Амалфея, 2004. — 304 с.
- Сизякин Р.А., Воронин В.В., Марчук В.И., Ибадов С.Р., Ибадов Р.Р., Свирин И.С. Обнаружение и реконструкция дефектов на фотографиях на основе локальных бинарных шаблонов. Научно-технический вестник. 2014. № 6. -c. 333-336.
- Садыков Б.Б., Варламов А.Д. Улучшение качества фотоизображений, повреждённых шумами // Надёжность и качество. Труды международного симпозиума / Под ред. Н.К. Юркова. — Пенза: Изд-во ПТУ, 2005. — С. 338–340.
- Садыков Б.Б., Варламов А.Д. Алгоритм поиска и устранения линейных дефектов изображений фотодокументов // Методы и системы обработки информации: Сб. научн. ст. в 2-х частях. Ч. 1. — М.: Горячая линия – Телеком, 2004. — С. 35–41.
- Воронин В.В. Автоматизированное детектирование дефектов при реконструкции архивных фотодокументов // Информатика, телекоммуникации и управление. 2012. №6 (162). — С. 50–53.
- Ибадов Р.Р., Ибадов С.Р., Воронин В.В., Федосов В.П., Катков Д.Н. Исследование методов реконструкции изображений // В сборнике: Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении (КомТех-2017). Материалы Всероссийской научно-технической конференции с международным участием КомТех-2017. 2017. — С. 43–49.
- Philip R. Thrift, Stanley M. Dunn. Approximating Point-Set Images by Line Segments Using a Variation of the Hough Transform // Computer Vision, Graphics, and Image Processing. — 1983. — Vol. 21. — Pp. 383–394.
- Wan Z, Zhang B, Chen D, Zhang P, Chen D, Wen F, Liao J. Old Photo Restoration via Deep Latent Space Translation. Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. IEEE, 2022.
- Fanfani M, Colombo C, Bellavia F. Restoration and Enhancement of Historical Stereo Photos. Journal of Imaging. 2021, 7(7):103. https://doi.org/10.3390/jimaging7070103
- Ctein Digital Restoration from Start to Finish: How to Repair Old and Damaged Photographs. 3rd Edition. Taylor & Francis, 2017. - 422 p.