Principios FAIR y el plan de gestión de datos: claves para la investigación científica abierta en Venezuela

Resumen

El presente artículo subraya la importancia de la Gestión de Datos Científicos (GDC) y los principios FAIR (Localizables, Accesibles, Interoperables, Reutilizables) como pilares de la validez y reutilización de la investigación, argumentando que un Plan de Gestión de Datos (PGD) es esencial para la integridad de la información. Mediante una revisión bibliográfica se estableció el marco teórico (FAIR, Acceso Abierto) y se detallaron los elementos clave del PGD; sin embargo, un sondeo online en instituciones venezolanas reveló un grado de madurez incipiente en GDC y la adopción FAIR, lo cual pudiera indicar que este impulso surge de políticas estatales centrales, limitado por los desafíos presupuestarios y de infraestructura tecnológica, sin hallarse iniciativas formales; por ello, se concluye con la urgencia de adoptar los principios FAIR y elaborar PGD para asegurar la reproducibilidad, fiabilidad y democratización del conocimiento científico.

Abstract

This article emphasizes the importance of Scientific Data Management (SDM) and the FAIR Principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) as cornerstones for research validity and reusability, arguing that a Data Management Plan (DMP) is essential for data integrity. A bibliographic review established the theoretical framework (FAIR, Open Access) and detailed the key elements of a DMP. However, an online survey of Venezuelan institutions revealed an incipient degree of maturity in SDM and FAIR adoption. This suggests that the impetus for data management stems from central state policies, rather than decentralized initiatives, likely constrained by budgetary and technological infrastructure challenges, with no formal initiatives being found. Therefore, the article concludes by urging the adoption of the FAIR principles and the development of DMPs to ensure the reproducibility, reliability, and democratization of scientific knowledge.