Materialien für die AI-Case-Craft-Methode: Personalisierte Aufgaben- und Prüfungsformate durch strukturierte Prompts
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Die AI-Case-Craft-Methode wurde von Prof. Dr. Philipp Bachmann an der Hochschule Luzern entwickelt, um personalisierte, KI-unterstützte Aufgaben- und Prüfungsformate im Hochschulunterricht zu ermöglichen. Die Methode kombiniert strukturierte Prompts, generative KI und individualisierte Fallbeispiele zu einem innovativen didaktischen Ansatz, der sowohl die Individualisierung des Lernens als auch die Vergleichbarkeit der Leistungen sicherstellt.
Die vorliegende Materialsammlung dokumentiert zentrale Elemente dieser Methode: Sie umfasst eine strukturierte Prompt-Vorlage mit Inputfragen, Schreibprinzipien und genauen Formatvorgaben, ein vollständiges Beispiel eines personalisierten Unternehmensprofils (unter dem Namen „KombuTuma“), eine individualisierte Aufgabenstellung im Bereich Krisenkommunikation inklusive simuliertem E-Mail-Briefing, ein transparentes Bewertungsraster sowie einen Auszug aus dem Semesterprogramm, in das die Methode eingebettet wurde.
Die AI-Case-Craft-Methode wurde mehrfach im Bachelorkurs Strategische Kommunikation eingesetzt, richtet sich jedoch auch an andere Fachbereiche und Lehrkontexte. Besonders geeignet ist sie für asynchrone Leistungsnachweise mit individuellem Bezug, für die gezielte Förderung von GKI-Kompetenzen, für praxisnahe Rollenspiele – etwa in der Rolle von Kommunikationsverantwortlichen – sowie für die didaktische Verknüpfung von Anwendung, Reflexion und Transfer. Die Methode kann bei entsprechender Anpassung auch in weiteren Disziplinen genutzt werden, etwa in der Beratung, im Verhandlungstraining, in der Medizin oder in den Kulturwissenschaften – überall dort, wo sich personalisierte Fallprofile sinnvoll einsetzen lassen.
Die Materialien sind als Grundlage für die Weiterentwicklung und Übertragung auf andere Kurse gedacht und bieten Lehrenden ein erprobtes Beispiel für den produktiven Einsatz generativer KI in der Hochschullehre.
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- Is described by
- Conference proceeding: 10.21125/iceri.2024.0511 (DOI)
Dates
- Available
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2025-09-19
Software
- Development Status
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