MONITORAMENTO DE AVES MARINHAS NA COSTA BRASILEIRA
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As aves marinhas desempenham um papel crucial na disseminação da gripe aviária (H5N1), o que têm sido motivo de atenção pela comunidade científica em todo o mundo. A ciência cidadã registra voluntariamente a localização, data, espécie e status dos indivíduos encontrados ao longo da costa brasileira, informações relevantes para orientar as ações de conservação e contribuir para o esforço de monitoramento de pinguins, albatrozes e petréis. Três plataformas de registros de aves: Global Biodiversity Information Facility, eBird e Wikiaves foram utilizadas para construir uma base de dados. Um Sistema de Informações Geográficas (QGIS) foi usado para analisar a abundância e a frequência de ocorrência, revelando os padrões de distribuição dessas espécies no tempo e no espaço. Os estados da região sul do Brasil concentram o maior número de encalhes, embora ocorram registros ao longo de todo o litoral. A distribuição dos registros ao longo do ano indica que a maior parte dos encalhes ocorre nos meses de inverno e primavera. Recentes estudos moleculares filogenéticos sobre a dinâmica da gripe aviária no Neotrópico, motivados pelos surtos da doença verificados nos meses de verão de 2022 e 2023 identificaram áreas do Peru e do Chile como prováveis pontos de origem das cepas detectadas no Brasil. Embora as localizações dos casos positivos da doença coincidam em parte com as áreas de maior concentração de encalhes na costa brasileira, os períodos não parecem estar relacionados. Contudo, as aves marinhas são excelentes voadores e podem percorrer grandes distâncias em curto espaço de tempo, podendo ser considerados potenciais vetores da doença. Isso reforça a necessidade de identificar novos pontos de concentração e monitorar suas condições sanitárias, como o objetivo de antecipar eventuais surtos epidêmicos e consequentes prejuízos a saúde da fauna silvestre e humana.
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- Translated title (English)
- Seabird monitoring on the Brazilian coast
Related works
- Is part of
- Conference proceeding: 10.5281/zenodo.17082072 (DOI)
- Conference proceeding: 978-65-01-65515-4 (ISBN)