Protección de datos personales en la era de la inteligencia artificial y el big data

La inteligencia artificial (IA) y el big data han revolucionado la gestión de la información, pero también han generado desafíos críticos en la protección de datos personales. Este estudio analiza las principales vulnerabilidades asociadas con la digitalización masiva, centrándose en la falta de regulaciones homogéneas, los riesgos de sesgo algorítmico y la creciente amenaza de ciberataques. A través de un enfoque exploratorio basado en una revisión documental, se examinan marcos normativos, estudios previos y estrategias de mitigación para garantizar la seguridad y privacidad de la información personal. Los resultados evidencian la necesidad de actualizar las regulaciones vigentes, armonizar normativas internacionales y fortalecer la transparencia en el uso de IA para evitar discriminaciones automatizadas. Además, se identifican deficiencias en la ciberseguridad que exponen a los ciudadanos a filtraciones de datos y usos indebidos de su información. En la discusión, se destaca la importancia de la educación en derechos digitales y la implementación de auditorías independientes en los sistemas de IA. Se concluye que la protección de datos personales requiere un enfoque integral que combine avances legislativos, tecnológicos y educativos para garantizar un desarrollo digital ético y equitativo.