La inteligencia artificial sostenible: el sector público ante los desafíos del desarrollo sostenible de la inteligencia artificial

Este capítulo aborda la inteligencia artificial sostenible, diferenciando la IA como tecnología que contribuye a la sostenibilidad medioambiental, de la IA como tecnología que debe ser en sí misma sostenible; constituyendo esta última el objeto de estudio. 

El desarrollo de una IA que no dañe el medio ambiente es crucial para garantizar un futuro sostenible. Precisamente la idea de que los sistemas sean sostenibles desde el diseño y minimicen los impactos medioambientales que supone la implantación y desarrollo de la IA, estaría directamente relacionado con el enfoque basado en los riesgos que recogen tanto la Carta Iberoamericana de la IA en la Administración Pública como el Reglamento Europeo de la IA.

Este estudio determina en qué medida la IA sostenible se centra en el desarrollo de sistemas que no sólo sean eficientes y efectivos, sino que también minimicen su impacto ambiental y promuevan prácticas éticas y procedimientos de certificaciones en materia de sostenibilidad algorítmica y reflexiona, de forma crítica sobre los desafíos a los que se enfrenta el sector público para garantizar que desde el diseño y por defecto, es decir desde el desarrollo inicial del algoritmo, se incorporen variables de sostenibilidad medioambiental, se analicen, prevengan, minimicen o corrijan los posibles impactos, en el marco de una digitalización sostenible en la era de la IA.