Inteligencia artificial en la educación superior para promover un aprendizaje personalizado e inclusivo: una revisión sistemática

La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como un pilar fundamental en la transformación de la educación superior, al impulsar modelos de enseñanza más personalizados, inclusivos y centrados en las necesidades del estudiante. Su integración permite adaptar contenidos educativos, automatizar tutorías y anticipar posibles dificultades académicas, favoreciendo así un acceso más equitativo al conocimiento y atendiendo a la diversidad de estilos de aprendizaje. Además, la IA contribuye a optimizar la gestión académica y curricular, facilitando la superación de barreras relacionadas con la accesibilidad, las diferencias culturales y lingüísticas. No obstante, su implementación enfrenta desafíos importantes, entre los que destacan la brecha tecnológica, la limitada formación del profesorado en competencias digitales, la resistencia institucional y la ausencia de marcos éticos y pedagógicos bien definidos. Estos retos se acentúan en regiones como América Latina, debido a desigualdades estructurales profundas. En este marco, el presente estudio tiene como objetivo analizar las oportunidades, dificultades y perspectivas futuras derivadas de la incorporación de la IA en la educación superior, con especial atención en su potencial para promover un aprendizaje personalizado e inclusivo. Para ello, se seleccionaron 21 artículos que cumplen con rigurosos criterios metodológicos y que abordan aspectos clave del uso educativo de la IA en países como Perú, México, Ecuador y Argentina, garantizando así una revisión representativa y actualizada del estado del arte.