Predicción del Comportamiento, Clasificación Semántica y Ponderación de Riesgos de Incendios Rurales

La presente tesis doctoral surge de una preocupación creciente acerca del efecto en la biodiversidad y el medioambiente de los incendios rurales, un problema que se agudiza con el cambio climático y la actividad antropogénica.

La motivación principal es la necesidad apremiante de contar con herramientas tecnológicas para mejorar la detección, dismimuir el tiempo de respuesta y optimizar la gestión de los recursos para prevenir y mitigar el efecto de los incendios rurales, los que presentan un aumento en la cantidad de incidentes y su consecuente impacto sobre el medioambiente.

Los modelos usados comúnmente, como el Índice Meteorológico de Peligro de Incendios Forestales (FWI), presentan limitaciones, especialmente en regiones con vegetación diversa. Este ı́ndice, desarrollado en Canadá, no considera las caracterı́sticas especı́ficas de la combustibilidad de la vegetación heterogénea, lo que puede llevar a una subestimación del riesgo real de incendios en zonas rurales con transición de diferentes tipos de uso del suelo.

Es imperioso disponer de algoritmos computacionales más precisos y adaptados a las condiciones especı́ficas de distintos ámbitos geográficos para aplicarlos en gestión de incendios rurales, con el fin de proteger la biodiversidad, el patrimonio cultural y la seguridad de las personas. Se busca superar las limitaciones de los modelos tradicionales existentes, como el FWI, y ofrecer una solución innovadora integral para la evaluación del riesgo, la predicción del comportamiento del fuego y la gestión eficiente de los recursos en la lucha contra los incendios rurales.

Esta investigación presenta un replanteo a la evaluación del riesgo de los incendios rurales y la predicción del comportamiento del fuego. Se propone un nuevo modelo computacional predictivo para determinar la velocidad de propagación del fuego, obtener un ı́ndice ponderado espacialmente y un análisis multicriterio para representar el riesgo de ignición de incendios rurales. Salva las distancias entre la teorı́a y la práctica, ofreciendo un modelo y una solución integral para evaluar en tiempo real el riesgo potencial de los incendios rurales, predecir el comportamiento del fuego y dilucidar la semántica inherente a la comunicación efectiva del peligro de los incendios.