FAIR: Guía de Referencia General

Esta guía ha sido concebida como una herramienta práctica para facilitar la adopción de los principios FAIR en la gestión de datos y otros productos digitales asociados a la investigación. Está dirigida no solo a personas investigadoras, sino también a profesionales que desempeñan roles clave en la gestión de la información científica: bibliotecarios, desarrolladores de infraestructura, gestores de datos y responsables de políticas públicas.

Los principios FAIR —Encontrables, Accesibles, Interoperables y Reutilizables— promueven la organización y publicación de datos de manera que puedan ser fácilmente encontrados, accedidos, integrados y reutilizados por otras personas y sistemas informáticos. Más que una lista rígida de requisitos, representan una aspiración hacia un ecosistema de conocimiento más abierto, eficiente y sostenible.

Aunque originalmente formulados para datos, estos principios también han sido adaptados al software de investigación, dando origen a la iniciativa FAIR4RS. En este contexto, el término "software" abarca desde líneas de código simples hasta sistemas complejos desarrollados colaborativamente.

Los principios FAIR se complementan con otras iniciativas como CARE (Colectivo, Autoridad, Responsabilidad, Ética) y TRUST (Transparencia, Responsabilidad, Usabilidad, Sostenibilidad, Tecnología), que abordan dimensiones éticas, sociales y de gobernanza que enriquecen la perspectiva técnica de FAIR.

A lo largo de esta guía se abordan también aspectos prácticos y estratégicos: recomendaciones sobre estándares de metadatos, formatos abiertos, licencias de uso, mecanismos de evaluación del cumplimiento FAIR, así como ejemplos aplicables a distintos tipos de proyectos y disciplinas. Se incluyen listas de verificación y recursos útiles para facilitar su implementación en contextos reales.

La guía está abierta a contribuciones: se invita a la comunidad a proponer mejoras, actualizaciones y nuevos ejemplos que enriquezcan este esfuerzo colectivo.