Naive Bayes klassifikatori: ehtimollar nazariyasi asosida C# tilida modellashtirish

Ushbu maqolada ehtimollar nazariyasining amaliy yo‘nalishlaridan biri — Naive Bayes klassifikatori tahlil qilinadi. Klassifikatsiya masalalarida keng qo‘llaniluvchi ushbu usul Bayes teoremasi asosida ishlaydi va hodisalarning o‘zaro bog‘liqligini soddalashtirgan holda, ularni statistik asosda toifalash imkonini beradi. Maqola davomida Naive Bayes algoritmining nazariy asoslari bayon etildi, shuningdek, matnli ma’lumotlarni (masalan, e-mail xabarlarini) “spam” yoki “haqiqiy” deb ajratuvchi model C# dasturlash tilida ishlab chiqildi. Dasturiy modellashtirish orqali ushbu algoritmning ishlash prinsipi yoritildi va natijalari tahlil qilindi. Ilmiy yondashuv orqali ushbu usulning algoritmik strukturasi va amaliy samaradorligi ko‘rsatildi.