Data matters! Forschungsdaten managen in der Politikwissenschaft - Modul 1: Quantitative Daten
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Transparenz in der Forschung und Replizierbarkeit von Forschungsdaten und -ergebnissen ist ein integraler Bestandteil guter wissenschaftlicher Praxis. Zudem ist auch die Nachnutzung von (Forschung-)Daten durch andere Personen heutzutage ein fester Bestandteil der empirischen sozialwissenschaftlichen Forschung. So verlangen immer mehr (inter-)nationale Forschungsförderer, wie z. B. die Europäische Kommission, ebenso wie Fachzeitschriften ein aktives Forschungsdatenmanagement, um sicherzustellen, dass die Daten von guter Qualität sind und sowohl von den originären Forschenden als auch von anderen Personen in neuen (Forschungs-)Kontexten (nach-)genutzt werden können.
Die (Nach-)Nutzung von Daten hängt von einer Reihe von Aspekten ab, z. B. von der Art und Weise der Datenverarbeitung und von rechtlichen Vorgaben, etwa im Kontext des Urheberrechts oder des Datenschutzes. Forschende müssen daher sicherstellen, dass keine rechtlichen Hindernisse für die (Nach-)Nutzung der Daten bestehen und dass die Daten gut aufbereitet und dokumentiert sind. Der Workshop leitet Forschende und Datenmanagende dazu an, die Nutzung ihrer quantitative (Forschungs-)Daten innerhalb des Projekts sowie darüber hinaus sicherzustellen, die Regeln der guten wissenschaftlichen Praxis einzuhalten und eventuellen Förderauflagen zum Datenmanagement adäquat zu begegnen.
Der Workshop setzt sich zusammen aus Kurzvorträgen sowie praktischen Übungen und bietet Raum zur Diskussion konkreter Probleme und zum Erfahrungsaustausch unter den Teilnehmenden.
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FDM-Workshop_POLLUX_Modul1.pdf
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References
- Brettschneider, P., Biernacka, K., Böker, E., Danker, S. A., Jacob, J., Perry, A., Wiljes, C. & Wuttke, U. (2021). Urheberrecht und Lizenzierung bei Forschungsdaten. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.5243232
- Comparative Study of Electoral Systems. (2015). CSES Module 3 Full Release [dataset]. December 15, 2015. https://doi.org/10.7804/cses.module3
- Ebel, T. (2016). Einreichungen von Syntaxen in datorium (Replikationsserver), Stand: 2016-02-29, GESIS Datenarchiv für Sozialwissenschaften. http://www.replikationsserver.de/replikationsserver/home/publikationen
- European Value Study, GESIS (2016). EVS 2008 Method. GESIS Papers 2016|18. Köln: GESIS -Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-49992-0
- FDM Thüringen (2022a). Research Data Scarytales: 57 – Bindende Verträge. https://forschungsdaten-thueringen.de/geschichten/articles/20221025-bindende-vertr%C3%A4ge.html
- FDM Thüringen (2022b). Research Data Scarytales: 37 – Null Island. https://forschungsdaten-thueringen.de/geschichten/articles/null-island-de.html
- FDM Thüringen (2024). Research Data Scarytales: 66 – Tödliche Checkbox. https://forschungsdaten-thueringen.de/geschichten/articles/20241021-toedliche-checkbox.html
- Groves R., Fowler, F., Couper, M., Singer, E., Tourangeau, R. (2004). Survey Methodology, New York, Wiley.
- Jedinger, A., Watteler, O. Förster, A. (2018). Improving the quality of survey data documentation: A total survey error perspective. Data 3 (4): 45. https://doi.org/10.3390/data3040045
- Klein, Markus, Spier, Tim, & Strünck, Christoph (2023). Die Deutsche Parteimitgliederstudie 2017: Parteimitgliederbefragung. GESIS, Köln. Datenfile Version 2.0.0, https://doi.org/10.7802/2634
- Nordpass (2024). Top 200 Most Common Passwords. https://nordpass.com/most-common-passwords-list/
- O´Grady, C. (2025). 'Unethical' AI research on Reddit under fire. https://www.science.org/content/article/unethical-ai-research-reddit-under-fire
- Perry, Anja, and Wolfgang Zenk-Möltgen. (2024). "When to use the k-rule? - Criteria for managing uniqueness and de-anonymization risk in social science survey data." Transactions on Data Privacy 17 (3): 123-146. http://www.tdp.cat/issues21/abs.a507a23.php
- Skinner, C., Marsh, C., Openshaw, S., & Wymer, C. (1994). Disclosure control for census microdata. Journal of Official Statistics, 10(1).
- Statistisches Bundesamt (2022). GENESIS-Datenbank: Ausländerstatistik. https://www-genesis.destatis.de/genesis/online?sequenz=statistikTabellen&selectionname=12521#abreadcrumb.
- VerbundFDB - Verbund Forschungsdaten Bildung (2018). Formulierungsbeispiele für "informierte Einwilligungen". Version 2.1. Frankfurt am Main : DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation 2018, 8 S. - (fdb info; 4). https://doi.org/10.25656/01:22301