Published June 15, 2025 | Version v1
Journal article Open

Методы объективной оценки качества цифровых телевизионных изображений для прикладного телевидения

Authors/Creators

  • 1. ассистент преподаватель Ташкентского университета Мухаммада Ал-Хоразмий
  • 2. студент 3 курса Ташкентский университет информационных технологий имени Мухаммада Ал-Хоразмий

Description

В данной научно-исследовательской работе рассматриваются методы объективной оценки качества цифровых телевизионных изображений, используемых в прикладных областях телевещания. В условиях, где телевизионный сигнал играет функциональную роль — например, в телемедицине, образовательных трансляциях, видеонаблюдении и правовой экспертизе — снижение качества изображения может привести к потере информации и снижению эффективности процесса. Проведено экспериментальное моделирование типичных искажений (размытие, шум, артефакты сжатия), с последующей оценкой чувствительности метрик PSNR, SSIM, VIF, BRISQUE и NIQE к этим искажениям. На основе полученных данных сделаны выводы о применимости указанных метрик в различных практических сценариях прикладного телевидения.

Files

247-253.pdf

Files (708.4 kB)

Name Size Download all
md5:bc7586119aebfb8b2dfb151f6ee39cf8
708.4 kB Preview Download

Additional details

References

  • 1. Wang, Z., Bovik, A. C., Sheikh, H. R., & Simoncelli, E. P. (2004). Image quality assessment: From error visibility to structural similarity.
  • 2. Kundu, S., & Luthra, M. (2023). A review on objective image quality assessment metrics: From PSNR to deep learning. Multimedia Tools and Applications, 82(4), 11421–11455.
  • 3. Laparra, V., Muñoz-Marí, J., & Malo, J. (2020). Perceptual image quality assessment using neural networks and natural scene statistics.