Un Grafo della Conoscenza per l'Intero Corpus Legislativo Italiano: Metodologia con Python e ArangoDB per l'Analisi Sistemica delle Interconnessioni e la Proposta di Semplificazione del Tessuto Normativo Nazionale

Il presente lavoro del Dr. Luigi Usai, da Quartucciu (CA), Italia, introduce una metodologia scientifica e innovativa per affrontare la duplice sfida della complessità dell'intero corpus legislativo italiano e del linguaggio burocratico che ne deriva, spesso inaccessibile al cittadino. Viene dettagliata la progettazione e la costruzione di un grafo della conoscenza omnicomprensivo del diritto nazionale, utilizzando Python per l'acquisizione e l'elaborazione avanzata dei dati normativi e ArangoDB per la modellazione e l'interrogazione della fitta rete di interconnessioni.

L'obiettivo primario è duplice: da un lato, consentire un'analisi sistemica di tutte le leggi italiane come base per una proposta metodologica concreta volta alla profonda semplificazione del tessuto legislativo stesso; dall'altro, estendere l'applicazione di tali tecnologie per la "traduzione" e la semplificazione del linguaggio burocratico in testi chiari, usabili e realmente accessibili a ogni cittadino, inclusi stranieri e persone con minori livelli di istruzione. Questo studio si propone come fondamento per lo sviluppo di strumenti avanzati di "legal analytics", "assisted legislative regeneration" e "public communication simplification", capaci di svecchiare il linguaggio delle istituzioni, migliorare drasticamente la comprensibilità del diritto e delle procedure amministrative, e rafforzare il rapporto di fiducia e trasparenza tra cittadini e Pubblica Amministrazione, promuovendo equità e certezza giuridica.