Un Grafo della Conoscenza per l'Intero Corpus Legislativo Italiano: Metodologia con Python e ArangoDB per l'Analisi Sistemica delle Interconnessioni e la Proposta di Semplificazione del Tessuto Normativo Nazionale

Il presente lavoro del Dr. Luigi Usai, da Quartucciu (CA), Italia, introduce una metodologia scientifica e innovativa per affrontare la radicata complessità e la vasta estensione dell'intero corpus legislativo italiano. Viene dettagliata la progettazione e la costruzione di un grafo della conoscenza omnicomprensivo del diritto nazionale, sfruttando la potenza di Python per l'acquisizione e l'elaborazione avanzata dei dati normativi e ArangoDB per la modellazione e l'interrogazione efficiente della fitta rete di interconnessioni.

L'obiettivo trascende la semplice mappatura, puntando a un'analisi sistemica di tutte le leggi italiane come base per una proposta metodologica concreta volta alla profonda semplificazione dell'intero tessuto normativo. Questo studio si propone come fondamento per lo sviluppo di strumenti di "legal analytics" e "assisted legislative regeneration", capaci di migliorare drasticamente la comprensibilità, l'accessibilità e la coerenza del diritto italiano, a beneficio di professionisti legali, legislatori, pubblica amministrazione e cittadini, promuovendo una maggiore certezza giuridica e trasparenza.