НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПРИ АНАЛИЗЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ

В статье раскрыты особенности постиндустриального общества и ключевые факторы успеха для бизнес-среды. Изучено влияние глубокого обучения на анализ Big Data в реальном времени. Рассмотрен обобщенный алгоритм повышения точности кластеризации с помощью сиамских нейронных сетей и спектральной кластеризации. Приведена подробная характеристика архитектур и методологий глубокого обучения, направленных на аналитику Big Data. Сделан вывод, что архитектуры и методы глубокого обучения на основе использования нейронных сетей обеспечивают мощный набор инструментов для аналитики Big Data, позволяя оперировать результатами в реальном времени.