Yapay Zekâ Algoritmaları İle Sosyal Mesafe Takibi

Abstract (English)

The term "social distancing" entered our lives in December 2019 due to the outbreak of a new generation of coronavirus in Wuhan, China. Especially in closed and crowded places such as shopping malls and marketplaces, social distancing will undoubtedly prevent spreading of the epidemic. Identifying and assessing the violation of social distancing in these places is important to prevent the spread of the pandemic. For this reason, it is necessary to determine very quickly where social distancing is complied with or not in these places where people are very crowded. This can be possible with the use of camera systems and artificial intelligence, which are among today's technologies. This study focuses on how to take quick action by using camera images and artificial intelligence technologies in crowded and/or closed places. Here, artificial intelligence technologies are expected to perform three different tasks simultaneously and as fast as possible. These are identifying people in the camera images, measuring the distances between people in the images, and alerting when people are closer than the specified distance. This study uses Deep Learning algorithms to determine whether the social distances in the mentioned places are respected or not and in addition to this, whether people are wearing masks or not.

Abstract (Turkish)

‘‘Sosyal mesafe’’ kavramı hayatımıza Aralık 2019’da Çin’in Wuhan kentinde ortaya çıkan yeni nesil korona virüs salgını nedeniyle girdi. Dünyadaki tüm insanlar virüs bulaşmasına karşı birbirleriyle olan sosyal mesafesine dikkat ederek yaşamalarının gerekliliğini kabul etti. Özellikle alışveriş merkezleri, pazar yerleri gibi kapalı ve kalabalık yerlerde sosyal mesafenin ihlal edilmemesi salgının yayılmasının şüphesiz önüne geçecektir. Bu yerlerde sosyal mesafelerin ihlalinin belirlenmesi ve bunun değerlendirilmesi salgının yayılmaması için önemlidir. İnsanların çok kalabalık olarak bulunduğu bu yerlerin nerelerinde sosyal mesafeye uyulup uyulmadığının çok hızlı belirlenmesi gerekmektedir. Bu da günümüz teknolojilerinden kamera sistemleri ve yapay zekâ kullanımıyla mümkün olacaktır. Bu çalışma kalabalık ve/veya kapalı yerlerdeki kamera görüntülerini ve yapay zekâ teknolojilerini kullanarak nasıl hızlı bir şekilde aksiyon alınabileceği üzerinedir. Burada yapay zekâ teknolojilerinden üç farklı çalışmayı aynı anda ve mümkün olduğunca hızlı bir şekilde yapması beklenmektedir. Bunlar kamera görüntülerindeki insanları belirlemek, görüntülerdeki insanlar arası mesafeleri ölçmek ve belirlenen mesafeden daha yakın olduğunda uyarı vermektir. Bu çalışma Derin Öğrenme algoritmaları kullanılarak bahsedilen yerlerdeki sosyal mesafelere uyup uyulmama durumlarını ve buna ek olarak kişilerin maske takıp takmadıklarını belirlemek üzerinedir.

Notes