Aplicación del Modelo de Regresión Lineal Múltiple para el Ajuste y Pronóstico de Bases de Datos Longitudinales Disponibles en Línea

Este estudio presenta una aplicación de Modelos de Regresión Lineal Múltiple (MRLM) 
considerando que con la actualización de las tecnologías de la información y la 
comunicación, se generan bases de datos dinámicas y disponibles en línea, como 
resultado del interés de las instituciones de recolectar y organizar la información y 
como propuestas del acuerdo de los países respecto de la estandarización global en 
los distintos ámbitos del desarrollo humano, en las áreas de las ciencias biológicas, 
agrícolas, de salud, epidemiológicas, sociales, económicas y financieras entre otras, 
de cada institución u organismo legalmente constituido. Para el análisis y pronóstico 
bases de datos longitudinales, la metodología de Box y Jenkins, como técnica de 
estadística avanzada, resulta un poco compleja para aquellos investigadores que 
tienen un nivel básico de estadística y de álgebra lineal, como alternativa se explica 
esta técnica de MRLM, para construir modelos polinómicos que son más fáciles de 
comprender, y contribuir de forma dinámica, precisa y sin pérdida de generalidades en 
la aplicación de los modelos estadísticos de regresión, se ajustó y pronosticó una base 
de datos longitudinal disponible en línea, utilizando el software libre R, cuyo código 
puede ser una guía para el lector según el área del quehacer científico.