Aplicación de la ciencia de datos al análisis semántico

El artículo analiza el mercado publicitario de Aragón, en lo relativo a un aspecto clave como es la relación entre la empresa anunciante y la agencia que gestiona su publicidad. La investigación realiza un estudio completo y transversal. Primero, estableciendo un marco de entendimiento de las relaciones existentes entre las partes, a través de los mecanismos subyacentes establecidos. Y, a continuación, creando un modelo virtual descriptivo del mercado publicitario local con capacidad de predecir el comportamiento de un anunciante a partir de su forma de expresarse en un texto abierto. Ello ha de llevar a una mejor comprensión de las necesidades de la empresa anunciante por parte de la agencia, y al establecimiento de la necesaria relación de confianza entre ambos, fundamental para una estable y exitosa colaboración entre las dos partes.
Para ello, se ha aplicado una técnica innovadora como es el análisis semántico sobre ciencia de datos, mediante el empleo del algoritmo Latent Dirichlet Allocation, que
descubre estructuras semánticas latentes en un cuerpo extenso de texto. Esta IA, con su interfaz y software de uso, se ha aplicado a la información obtenida a través de la
realización de grupos de discusión, entrevistas en profundidad, Focus Group y encuestas a anunciantes y agencias. Los resultados extraídos han permitido establecer los aspectos dominantes en la decisión de crear campañas publicitarias por parte de los anunciantes, así como de los aspectos críticos en el establecimiento de una adecuada relación de confianza anunciante-agencia.
Esta innovadora metodología permite, así, extraer información veraz y sistematizada de una ingente cantidad de información de texto abierto, abriendo enormes posibilidades de explotación en el campo del marketing, la comunicación y las ciencias sociales en general.