Published April 25, 2025 | Version v1

Compressed Monthly Statistics of Cryptocurrency Transactions Based on Empirical Regularities (2009–2024)

  • 1. National Engineering Academy of Republic of Kazakhstan
  • 2. Psychology Department, Sevastopol State University, Sevastopol, Russia 3 Research Department of Physiotherapy, Medical Climatology and Resorts Factors, Academic Research Institute of Physical Methods of Treatment, Medical Climatology and Rehabilitation Named After I.M. Sechenov, Yalta, Republic of Crimea, Russia
  • 3. ROR icon Satbayev University

Description

Этот набор данных сопровождает статью «Открытая база данных эмпирических закономерностей статистики криптовалют и предварительная демонстрация ее полезности», представленную в Data (MDPI) . Он содержит сжатые представления транзакционной активности по основным криптовалютам, основанные на эмпирически наблюдаемых закономерностях ежемесячного поведения пользователей.

В частности, набор данных включает в себя:

  • Графические и числовые представления эмпирических зависимостей логарифма количества пользователей ln N, совершивших n транзакций в течение заданного месяца, от ln n для каждой исследуемой криптовалюты (например, Bitcoin, Ethereum, Litecoin и т. д.).

  • Ежемесячные временные ряды коэффициентов a, bполученные из логарифмически-линейных соотношений между активностью пользователя и частотой транзакций (см. уравнение 7 в статье).

  • Визуализации, иллюстрирующие качество соответствия линейных моделей.

Набор данных был создан с использованием данных транзакций с открытым исходным кодом из Google BigQuery и охватывает период с 2009 по 2024 год (в зависимости от даты начала активности каждой криптовалюты). Методология сжатия основана на теореме выборки Найквиста-Шеннона и обеспечивает сохранение информации при сокращении объема данных.

Этот набор данных подходит для:

  • Эконометрические исследования поведения криптовалют.

  • Сравнительный анализ с геофизическими или гелиофизическими ритмами.

  • Исследования коллективного поведения и экономической динамики планетарного масштаба.

Files

cryptodata_archive.zip

Files (1.4 MB)

Name Size Download all
md5:13264fbd30d9981c7f89b1eb5d142ff5
1.4 MB Preview Download