Архитектура данных для агентного и дискретно-событийного моделирования в системе управления продвижением образовательных программ

Статья посвящена задаче проектирования архитектуры внедрения интегрированной информационно-аналитической системы для управления продвижением магистерских программ Уральского федерального университета. В работе впервые реализована задача синтеза данных для проектирования информационного и организационного уровней архитектуры интегрированной информационно-аналитической системы, которая адаптирована к реальным процессам университета для организации продвижения магистерских программ. Проведен анализ научных публикаций исследователей в области информационно-аналитического обеспечения систем управления в организационных системах с использованием данных имитационного моделирования. Детально систематизирован понятийный аппарат информационно-аналитической поддержки принятия управленческих решений. Определена последовательность процессов и выделены ключевые этапы проектирования и внедрения интегрированной информационно-аналитической системы. Ключевым аспектом проведенного исследования определены параметры использования информационного обеспечения для внедрения интегрированной информационно-аналитической системы в контур организационного управления, а также условия обновления и извлечения данных в информационном контуре, который выполняет прогноз целевых показателей и аналитических метрик, полученных на основе данных предложенной системы поддержки процессов управления продвижением магистерских программ.

Представленная в работе имитационная модель позволяет в динамике оценивать и формировать прогноз для элементов агентного и дискретно-событийного имитационного моделирования в архитектуре системы управления продвижением образовательных программ. Имитационная модель синтезирует два подхода: агентный (классификация входных данных по классам потенциального перехода из абитуриентов в студенты) и дискретно-событийный (прогноз интенсивности обслуживания заявок абитуриентов в цифровых сервисах университета). Таким образом, реализованная на экспериментальном уровне задача синтеза данных позволяет в выделенном информационном контуре сквозного аналитического процесса определять ключевые показатели и метрики успешности внедрения информационного-аналитической системы продвижения магистерских программ.