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Briser la barrière des biais: transformer la recherche et la pratique en santé

Un outil analytique pour découvrir et éliminer les inéquités de santé

Et si les systèmes de santé pouvaient vraiment servir tout le monde de manière égale? Le cadre BIAS FREE offre une approche pratique pour identifier et traiter les biais cachés dans la recherche en santé, l’élaboration des politiques et la prestation des services.

Développé par Mary-Anne Burke et Margrit Eichler, cet outil aide les professionnels à analyser systématiquement la manière dont les hiérarchies sociales façonnent les résultats en matière de santé à travers trois modèles de biais clés: Maintenir la hiérarchie (H), Ne pas examiner les différences (F) et Utiliser deux poids deux mesures (D).

Contrairement aux approches unidimensionnelles qui examinent uniquement le sexe, la race ou le handicap de manière isolée, le cadre BIAS FREE aborde la réalité complexe des inégalités croisées. Il fournit des conseils pratiques, étape par étape, aux chercheurs, aux prestataires de soins de santé, aux décideurs politiques et aux gestionnaires de programmes pour:

• Découvrir les biais cachés dans les méthodologies, le langage et les hypothèses
• Concevoir des recherches plus inclusives qui produisent des résultats valables pour tous les groupes
• Créer des politiques qui atteignent les populations historiquement marginalisées
• Développer des programmes de santé qui servent efficacement les diverses communautés

L’outil BIAS FREE est puissant car il fonctionne pour tous les types de différences, et pas seulement pour un seul. De nombreux outils ne tiennent compte que du sexe, du handicap ou des différences tribales. L’outil BIAS FREE prend en compte tous ces éléments à la fois. Les problèmes de traitement injuste suivent des schémas similaires partout, même si les détails spécifiques peuvent différer. Cela rend l’outil BIAS FREE utile pour tout le monde, partout. 

Parce que tout le monde mérite un traitement équitable dans les systèmes de santé, et des vies en dépendent.