ESTUDO DE ABORDAGENS DE MONITORAMENTO DE DESEMPENHO E ENERGIA PARA A COMPUTAÇÃO CIENTÍFICA

Apesar do elevado desempenho dos atuais supercomputadores petaflópicos, algumas áreas
necessitam de maior poder computacional, pois suas simulações numéricas ainda não
podem ser realizadas ou não alcançam a precisão desejada. A fim de atender essa demanda
pretende-se chegar a exaescala de processamento. Porém, atingir a exaescala dependerá
de muito esforço para reduzir o consumo energético desses ambientes, com um aumento
significativo no desempenho, se comparado ao atuais supercomputadores. Para alcançar
essa nova geração, monitorar aplicações, ambientes, degradação de desempenho e consumo
energético são tarefas indispensáveis. Por meio do monitoramento e da avaliação de
desempenho das aplicações científicas é possível caracterizar qual a relação dos requisitos
computacionais dessas aplicações com o consumo de energia. Portanto, neste trabalho é
apresentado um estudo sobre as diferentes abordagens e ferramentas de monitoramento de
desempenho e consumo de energia, abordando suas vantagens e limitações. O objetivo
é encontrar soluções que viabilizem a coleta de parâmetros relevantes para análise de
aplicações científicas em ambientes de HPC. Além disso, é apresentado o GraphCis,
um ambiente web desenvolvido para permitir relacionar e visualizar dados obtidos do
monitoramento de desempenho e de consumo de energia, com simplicidade e agilidade.